阐述int main() { int k, i = 0, j = 2; k = i++ && j++; printf("%d,%d,%d\n", i, j, k); return 0; }的运算过程
时间: 2024-05-28 13:09:17 浏览: 5
+ j; return 0; }的作用是什么?
这段代码是一个基本的C语言程序,其中包含了一个函数int main(),这是程序的入口点。程序中定义了三个整型变量k、i和j,并且初始化了i和j的值为0和2。接下来,程序将i和j相加的结果赋值给k。最后,函数使用return 0;语句来表示程序正常结束,并且返回0作为程序的退出状态码。这段代码的作用是计算i和j的和并将结果存储在k中,同时向操作系统返回程序的退出状态码,表示程序已经成功执行。
相关问题
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; string str[100]; string TR1[100]; string TR2[100]; int n; //打印 void show(string a[]) { int i; for (i = 1; i <= n; i++) { cout << a[i]; if (i < n) cout << ' '; else cout << endl; } } //链接 void Merge(string s2[], string s1[], int low, int mid, int high) { int j, k, i; for (j = mid + 1, k = low, i = low; i <= mid && j <= high; k++) { if (s2[i] > s2[j]) s1[k] = s2[i++]; else s1[k] = s2[j++]; } while (i <= mid) s1[k++] = s2[i++]; while (j <= high) s1[k++] = s2[j++]; } //分块 void MPass(string input[], string output[], int Leng) { int i = 1; while (i + 2 * Leng - 1 <= n) { Merge(input, output, i, i + Leng - 1, i + 2 * Leng - 1); i += 2 * Leng; } if ((i + Leng - 1) < n) Merge(input, output, i, i + Leng - 1, n); else { for (int j = i; j <= n; j++) output[j] = input[j]; } } //分块排序 void Merge_Sort() { int Len = 1; while (Len <= n) { MPass(TR2, TR1, Len); show(TR1); Len *= 2; if (Len <= n) { MPass(TR1, TR2, Len); show(TR2); Len *= 2; } } } //主函数 int main() { int t; cin >> t; while (t--) { int i; cin >> n; for (i = 1; i <= n; i++) { cin >> str[i]; TR1[i] = str[i]; TR2[i] = str[i]; } Merge_Sort(); cout << endl; } }分函数详细阐述这段代码的运行原理
这段代码实现了归并排序中的分块排序算法。主要的函数包括:
1. `show(string a[])`:将字符串数组 a 中的元素按顺序输出到屏幕上,每个元素之间以空格分隔,最后一个元素后面没有空格。
2. `Merge(string s2[], string s1[], int low, int mid, int high)`:将两个已经按照字典序从小到大排序好的字符串数组 s2 的两个子数组 s2[low:mid] 和 s2[mid+1:high] 合并成一个有序的数组 s1[low:high],其中 low、mid 和 high 分别是数组下标。
3. `MPass(string input[], string output[], int Leng)`:将字符串数组 input 按照长度为 Leng 的块进行分割,并对每个块进行归并排序,最后将排序好的结果存储到字符串数组 output 中。
4. `Merge_Sort()`:调用 MPass 函数进行分块排序,直到整个数组排序完成。
在主函数中,先输入测试数据的组数 t,然后对于每组测试数据,先输入字符串的个数 n,再逐个输入这 n 个字符串,然后将这些字符串先复制到两个字符串数组 TR1 和 TR2 中,再调用 Merge_Sort 函数进行分块排序,最后输出一个空行以分隔不同的测试数据。
具体地,Merge_Sort 函数中的 while 循环用来控制每一轮的分块排序,变量 Len 代表当前块的长度。在每一轮中,先调用 MPass 函数进行一次从 TR2 到 TR1 的排序,并将排序好的结果输出到屏幕上;然后再检查当前块的长度是否需要再次扩大一倍,如果需要,则再次调用 MPass 函数进行一次从 TR1 到 TR2 的排序,并将排序好的结果输出到屏幕上。这样一直进行下去,直到整个数组排序完成。
在 MPass 函数中,变量 i 用来控制当前块的起始下标,变量 Leng 表示块的长度。在每一个块中,调用 Merge 函数将两个子数组合并成一个有序的数组,存储到字符串数组 output 中。最后,如果当前块的长度不足 Leng,就将剩余的元素直接复制到 output 数组中。
总的来说,这段代码实现了一种高效的分块排序算法,可以用来对字符串数组进行排序。
请阐述下列代码的算法,并为这段代码写注释void digit(char* p, char ar[],int i) { int j,m=0,num[100],temp;//num用来存整数 //将单个字符数字转换为数字 for (int j = 0; j <= i - 1; j++) { if ('0' <= (*(p+j)) && *(p+j) <= '9') { temp = 0; while ('0' <= *(p+j) && *(p+j) <= '9') { temp = temp * 10 + (*(p + j) - '0'); j++; } num[m]=temp; m++; cout << temp<<" "; } } } int main() { char a[100], * p; int i = 0; bool find = false; p = a; cout << "请输入原始字符串:" << endl; cin >> a; while (true)//先判断字符串中是否有数字 { i = strlen(a); while (i) { if (*(p + i) >= '0' && (*(p + i) <= '9')) { find=true; break; } i--; } if (find) break; else cout << "不存在数字字符,请重新输入!" << endl; } i = strlen(a); cout << "输出整数为"; digit(p, a, i); return 0; }
以下是代码及注释:
```cpp
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
// 将单个字符数字转换为数字
void digit(char* p, char ar[], int i) {
int j, m = 0, num[100], temp; // num用来存整数
for (j = 0; j <= i - 1; j++) {
if ('0' <= (*(p + j)) && *(p + j) <= '9') {
temp = 0;
while ('0' <= *(p + j) && *(p + j) <= '9') {
temp = temp * 10 + (*(p + j) - '0');
j++;
}
num[m] = temp;
m++;
cout << temp << " ";
}
}
}
int main() {
char a[100], * p;
int i = 0;
bool find = false;
p = a;
cout << "请输入原始字符串:" << endl;
cin >> a;
while (true) { // 先判断字符串中是否有数字
i = strlen(a);
while (i) {
if (*(p + i) >= '0' && (*(p + i) <= '9')) {
find = true;
break;
}
i--;
}
if (find)
break;
else
cout << "不存在数字字符,请重新输入!" << endl;
}
i = strlen(a);
cout << "输出整数为";
digit(p, a, i); // 调用函数digit输出整数
return 0;
}
```
该代码的算法是将一个包含数字字符的字符串中的所有数字提取出来,并输出这些数字。具体实现是通过遍历字符串中的每个字符,如果是数字字符,则将其转换成数字并存储到一个数组中,最后输出数组中的数字。
该算法的时间复杂度是O(n^2),其中n是字符串的长度。由于该算法使用了两重循环,因此在处理大字符串时效率可能较低。同时,该算法的可读性和可维护性也比较差,因为变量命名不太规范,函数digit的功能不太清晰。
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