用数据结构输入格式：第一行是两个以空格符分隔的整数n和m；接下来的第二行到第m+1行，每行包含4个以空格分开的元素x，y，w和d来描述一条道路，其中x和y是一条长度为w的道路相连的两个农场的编号，d是字符N.E.S.或W，表示从x到y的道路的方向。输出格式：给出最远的一对农场之间距离的整数。

这道题可以考虑使用图论中的最短路算法，例如Dijkstra算法或者Floyd算法。下面是一个使用Dijkstra算法的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstring>

using namespace std;

const int INF = 0x3f3f3f3f;

struct Edge {
    int to; // 目标农场编号
    int dist; // 道路长度
    char dir; // 道路方向
};

vector<Edge> edges[100005]; // 存储边信息的邻接表
int dis[100005]; // 存储起点到各个农场的最短距离

void dijkstra(int from) {
    priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq;
    memset(dis, INF, sizeof(dis));
    dis[from] = 0;
    pq.push(make_pair(0, from));
    while (!pq.empty()) {
        int d = pq.top().first;
        int u = pq.top().second;
        pq.pop();
        if (dis[u] < d) continue;
        for (int i = 0; i < edges[u].size(); ++i) {
            int v = edges[u][i].to;
            int w = edges[u][i].dist;
            char dir = edges[u][i].dir;
            if (dir == 'N' && v > u || dir == 'S' && v < u || dir == 'E' && (v - u) % n == 1 || dir == 'W' && (u - v) % n == 1) {
                if (dis[v] > dis[u] + w) {
                    dis[v] = dis[u] + w;
                    pq.push(make_pair(dis[v], v));
                }
            }
        }
    }
}

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= m; ++i) {
        int x, y, w;
        char d;
        cin >> x >> y >> w >> d;
        edges[x].push_back({y, w, d});
        edges[y].push_back({x, w, d});
    }
    int ans = 0;
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        dijkstra(i);
        for (int j = 1; j <= n; ++j) {
            if (dis[j] != INF && dis[j] > ans) {
                ans = dis[j];
            }
        }
    }
    cout << ans << endl;
    return 0;
}

在这个示例代码中，我们使用了一个邻接表来存储图的边信息。对于每条道路，我们将它的两个端点以及长度和方向存入邻接表中。在Dijkstra算法中，我们需要使用一个优先队列来维护当前到起点距离最小的农场，并且需要根据道路方向来判断是否能够到达目标农场。最后，我们遍历每个农场作为起点，求出距离最远的一对农场之间的距离，即为答案。