VGG19卷积神经网络结构图绘制

以下是VGG19卷积神经网络的结构图绘制：


VGG19是由19层卷积层和全连接层组成的深度卷积神经网络。它的输入是一张224x224大小的RGB图像。在网络的前几层中，使用了多个3x3大小的卷积层和池化层，用于提取图像的低级特征。在后面的几层中，使用了多个较大的卷积层，用于提取图像的高级特征。最后将卷积层的输出通过全连接层进行分类，输出结果为图像的标签。VGG19的优点是结构简单、易于理解，同时在图像分类等任务中表现优异。