为什么说nerf模型很紧凑

NERF（NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis）模型非常紧凑，因为它可以使用一个单一的神经网络来表示整个场景的光线传输。这个神经网络只需要一些简单的层和参数，就可以预测任意方向和位置的像素颜色。相比于传统的渲染方法，NERF模型不需要复杂的数据结构和算法来表示场景的几何形状和光照信息，因此非常紧凑。此外，NERF模型的输入只需要一些2D图片和相应的相机参数，这也使得它非常易于使用和部署。