用akshare获取最新的300条空气质量历史数据存入一个csv文件同时利用函数调用的方法从两个不同的角度对数据进行分析并注释
时间: 2024-04-02 20:37:21 浏览: 21
好的,我来回答你的问题。
首先,使用 akshare 获取最新的 300 条空气质量历史数据并存入一个 csv 文件,可以按照以下步骤进行:
```python
import akshare as ak
import pandas as pd
# 获取最新的 300 条空气质量历史数据
air_quality = ak.air_quality_sina(indicator="AQI", city="北京", date="2021-11-01")
air_quality = air_quality.tail(300)
# 将数据存入 csv 文件
air_quality.to_csv("air_quality.csv", index=False)
```
接下来,我们可以定义两个函数,分别从两个不同的角度对数据进行分析并注释。
第一个函数是 `analyze_by_date`,它可以按照日期对数据进行分析,并输出每一天的平均空气质量指数(AQI)以及对应的注释信息:
```python
def analyze_by_date(data):
# 按照日期分组并计算平均 AQI
grouped = data.groupby("date")["AQI"].mean()
# 对每一天的平均 AQI 进行注释
for date, aqi in grouped.iteritems():
print(f"{date}: 平均 AQI 为 {aqi:.2f}")
if aqi <= 50:
print("空气质量优秀,适合户外活动。")
elif aqi <= 100:
print("空气质量良好,可以正常进行室外活动。")
elif aqi <= 150:
print("空气质量轻度污染,敏感人群应减少室外活动。")
elif aqi <= 200:
print("空气质量中度污染,建议敏感人群不要进行室外活动。")
elif aqi <= 300:
print("空气质量重度污染,建议所有人不要进行室外活动。")
else:
print("空气质量严重污染,尽量不要外出,必要时请佩戴口罩。")
```
第二个函数是 `analyze_by_hour`,它可以按照小时对数据进行分析,并输出每个小时的空气质量指数以及对应的注释信息:
```python
def analyze_by_hour(data):
# 按照小时分组并计算平均 AQI
grouped = data.groupby("hour")["AQI"].mean()
# 对每个小时的 AQI 进行注释
for hour, aqi in grouped.iteritems():
print(f"{hour} 时的平均 AQI 为 {aqi:.2f}")
if aqi <= 50:
print("空气质量优秀,适合户外活动。")
elif aqi <= 100:
print("空气质量良好,可以正常进行室外活动。")
elif aqi <= 150:
print("空气质量轻度污染,敏感人群应减少室外活动。")
elif aqi <= 200:
print("空气质量中度污染,建议敏感人群不要进行室外活动。")
elif aqi <= 300:
print("空气质量重度污染,建议所有人不要进行室外活动。")
else:
print("空气质量严重污染,尽量不要外出,必要时请佩戴口罩。")
```
最后,我们可以读取刚才存入的 csv 文件,并调用上面定义的两个函数进行分析:
```python
# 读取 csv 文件
data = pd.read_csv("air_quality.csv")
# 按照日期对数据进行分析
print("按照日期分析:")
analyze_by_date(data)
# 按照小时对数据进行分析
print("按照小时分析:")
analyze_by_hour(data)
```
这样就完成了从两个不同的角度对空气质量历史数据进行分析,并注释的过程。
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