cv2.cornerharris函数参数

cv2.cornerHarris函数的参数如下：

src: 输入图像，可以是灰度图像或彩色图像。
blockSize: 角点检测中要考虑的邻域大小。
ksize: Sobel求导中使用的窗口大小。
k: Harris角点检测方程中的自由参数，取值范围为0.04到0.06。
dst: 与输入图像大小和类型相同的输出图像。
borderType: 图像边界的处理方式。
dtype: 输出图像的深度，通常为cv2.CV_32F。

其中，src、blockSize、ksize、k和dst是必需的参数。borderType和dtype是可选参数，如果不指定，则默认使用cv2.BORDER_DEFAULT和cv2.CV_32F。

相关问题

cv2.cornerHarris()的函数参数有哪些，都是什么含义？

cv2.cornerHarris()函数的参数有4个，分别是：

src: 输入图像，数据类型为float32格式的灰度图像。
blockSize: 计算协方差矩阵时指定的领域大小。
ksize: Sobel算子的尺寸大小，一般设置为3。
k: Harris角点响应函数的参数，取值范围一般在0.04~0.06。

cv2.cornerHarris

cv2.cornerHarris是OpenCV中的一个函数，用于在图像中检测角点。它基于Harris角点检测算法，该算法通过计算像素点周围区域的梯度来确定角点。这个函数的调用方式如下:
dst = cv2.cornerHarris(src, blockSize, ksize, k)

src: 输入图像，单通道浮点型图像。
blockSize: 角点检测中要考虑的邻域大小。
ksize: Sobel算子的孔径大小，一般设置为3。
k: Harris角点检测方程中的自由参数，一般取值为0.04到0.06。

函数返回一个与输入图像大小相同的单通道浮点型图像，其中角点位置被标记为较大的响应值。你可以根据这个响应值来判断角点的强度。