ord('A')==65 返回True,故 ord('A')-65==0 也返回True
时间: 2024-01-06 20:04:28 浏览: 24
正确。由于 `ord('A')` 的结果为 `65`,因此 `ord('A') - 65` 的结果为 `0`,因此 `ord('A')-65==0` 的结果也为 `True`。
在 Python 中,`ord()` 函数是用于返回一个字符的 Unicode 码点的,返回值是一个整数。例如:
```python
print(ord('A')) # 输出:65
```
在这个例子中,我们使用 `ord()` 函数将字符 `'A'` 转换为对应的 Unicode 码点 `65`。
需要注意的是,如果要将一个 Unicode 码点转换为对应的字符,可以使用 `chr()` 函数。例如:
```python
print(chr(65)) # 输出:'A'
```
在这个例子中,我们使用 `chr()` 函数将 Unicode 码点 `65` 转换为对应的字符 `'A'`。
在 Python 中,整数之间可以进行数学运算,因此 `ord('A') - 65` 的结果为 `0`,而 `0` 为 False 值,所以在 if/while 语句中,`if ord('A') - 65:` 部分的条件判断结果为 False。
相关问题
已知 chr(65)=='A' 返回 True,故 chr(65)-'A'==0 也返回True
不正确。虽然 `chr(65)` 的结果为 `'A'`,但是 `'A' - 'A'` 是无法进行数学运算的,会抛出 `TypeError` 异常。
在 Python 中,`chr()` 函数是用于将 Unicode 码点转换为对应的字符的,返回值是一个字符串。而字符串之间是无法进行数学运算的,只能进行字符串拼接和字符串复制等操作。
如果想要将一个字符转换为对应的 Unicode 码点,可以使用 `ord()` 函数。例如:
```python
print(ord('A')) # 输出:65
```
在这个例子中,我们使用 `ord()` 函数将字符 `'A'` 转换为对应的 Unicode 码点 `65`。
需要注意的是,在比较两个字符是否相等时,可以直接使用 `==` 运算符进行比较。例如:
```python
print('A' == chr(65)) # 输出:True
```
在这个例子中,我们比较了字符 `'A'` 和函数 `chr(65)` 的返回值是否相等,由于它们都表示字符 `'A'`,因此比较结果为 `True`。
np.linalg.norm(grad_current,ord=2)<precision:
np.linalg.norm(grad_current, ord=2) < precision是一个条件判断语句,用于判断grad_current的2范数是否小于给的precision。具体来说,np.linalg.norm()是numpy库中用于计算矩阵或向量范数的函数,其中ord参数指定了范数的类型。在这个例子中,ord=2表示计算矩阵或向量的2范数。
范数是一个用于衡量向量大小的指标,可以理解为向量的长度。2范数也称为欧几里德范数,它表示向量元素的平方和的平方根。precision是一个给定的精度值,这里是用来比较grad_current的2范数是否小于该精度值。
所以,np.linalg.norm(grad_current, ord=2) < precision这个条件判断语句的意思是,判断grad_current的2范数是否小于给定的精度值precision。如果满足条件,返回True;如果不满足条件,返回False。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [np.linalg.norm()用法总结](https://blog.csdn.net/silent1cat/article/details/120811844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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