使用 if cv2.waitKey(1) & ord =='q'： break 语句 按了q之后画面就卡住不动 而且关不掉

时间: 2023-12-14 15:38:44 浏览: 102
你的代码中出现了一个小错误。应该使用 `ord('q')` 而不是 `ord == 'q'` 来判断按键是否为 'q'。 下面是修改后的代码： ```python import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() cv2.imshow('frame', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 这样就可以在按下 'q' 键时退出程序了。
相关问题

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break

这行代码是在使用OpenCV库进行图像处理时常见的一种用法。它的作用是等待用户按下键盘上的 'q' 键，如果检测到按下了该键，就会退出程序的循环。 `cv2.waitKey()` 函数是一个键盘绑定函数，它的参数表示等待用户按键的时间（单位为毫秒）。如果设置为0，它将无限期地等待用户按下键盘。返回值是用户按下的键的ASCII码值。 在这行代码中，`cv2.waitKey(1)` 表示等待1毫秒，然后通过 `&` 操作符将返回的键值与 0xFF 进行按位与运算。这是因为在某些平台上，`cv2.waitKey()` 返回的键值可能包含额外的信息，而我们只关心低8位的ASCII码值。 如果返回的键值等于 ASCII码值为 'q' 的键，即用户按下了 'q' 键，就会执行 `break` 语句，从而退出循环，终止程序的运行。

if (cv2.waitKey(1)) == ord('q'): break什么意思

这段代码是在使用 OpenCV 库进行图像处理时常见的代码。其中，`cv2.waitKey(1)` 是等待用户按下键盘上的某个键，等待的时间为 1 毫秒。`ord('q')` 返回字符 'q' 的 ASCII 码值，用于判断用户是否按下了 'q' 键。如果用户按下了 'q' 键，则 `break` 语句会跳出循环，程序结束。因此，这段代码的作用是在处理图像时，如果用户按下了 'q' 键，则结束程序。
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如果按下键盘上的"Esc"键（对应ASCII码为27），则通过break语句跳出循环，结束程序运行。 需要注意的是，具体的功能和返回值的含义取决于HG_CV_Imagproc类和ROS的具体实现。此示例代码仅展示了如何使用OpenCV和...

python3里面if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):，改为按'ESC'

在Python3中，cv2.waitKey(1)是OpenCV库中的一个函数，用于等待键盘输入。它会暂停程序的运行，并等待用户...if cv2.waitKey(1) == ord('q'): break 这个代码片段会在等待用户按下键盘上的“q”键时跳出循环。

import numpy as np import cv2 from LOBOROBOT import LOBOROBOT # 载入机器人库 import RPi.GPIO as GPIO import time cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() # 在这里对帧进行处理或分析 cv2.imshow('Camera', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() # 设置引脚 BtnPin = 19 Gpin = 5 Rpin = 6 clbrobot = LOBOROBOT() # 实例化机器人对象 # Configure min and max servo pulse lengths servo_min = 150 # Min pulse length out of 4096 servo_max = 600 def keysacn(): val = GPIO.input(BtnPin) while GPIO.input(BtnPin) == False: val = GPIO.input(BtnPin) while GPIO.input(BtnPin) == True: time.sleep(0.01) val = GPIO.input(BtnPin) if val == True: GPIO.output(Rpin,1) while GPIO.input(BtnPin) == False: GPIO.output(Rpin,0) else: GPIO.output(Rpin,0) # 初始化GPIO GPIO.setwarnings(False) GPIO.setmode(GPIO.BCM) GPIO.setup(BtnPin, GPIO.IN, pull_up_down=GPIO.PUD_UP) # 按钮按下的回调函数 def capture_image(channel): # 读取当前帧 ret, frame = cap.read() # 保存图像到文件 cv2.imwrite('captured_image.jpg', frame) print("Image captured!") # 释放摄像头对象 cap.release() cv2.destroyAllWindows() 这段代码想要实现树莓派小车拍照并输出图像的过程，但无法实现，你能找出问题嘛？

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这是我目前的跟踪代码 我现在只想跟踪人物 而不是其他的物品 import cv2 from ultralytics import YOLO cap = cv2.VideoCapture("./video/10.mp4") model = YOLO("yolov8n.pt") model.classes = [0] # Assuming 'person' class index is 0 while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break results = model.track(frame, persist=True) boxes = results[0].boxes.xyxy.cpu().numpy().astype(int) ids = results[0].boxes.id.cpu().numpy().astype(int) names = results[0].names print(names) for box, id, name in zip(boxes, ids, names): if name == 'person': cv2.rectangle(frame, (box[0], box[1]), (box[2], box[3]), (0, 255, 0), 2) cv2.putText( frame, f"Id {id}", (box[0], box[1]), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2, ) cv2.imshow("frame", frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"): break

然后，在检测到目标后，您使用了一个条件语句来检查目标的名称是否为'person'，如果是，则在图像上绘制框和标签。 这样做的话，只有当目标的名称是'person'时，才会绘制框和标签，其他物品将被忽略。所以您目前的...

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2. break 语句应该在 cv2.imshow('frame',frame) 语句之后，否则会导致只显示了第一帧图像就退出程序。 3. 在注释中提到了每一帧间隔为 25ms，但没有实现，可以使用 cv2.waitKey(25) 实现。 修改后的代码...

我现在有两个代码#!/usr/bin/env python2.7 -- coding: UTF-8 -- import time import cv2 from PIL import Image import numpy as np from PIL import Image if name == 'main': rtsp_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/live" cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url) #判断摄像头是否可用 #若可用，则获取视频返回值ref和每一帧返回值frame if cap.isOpened(): ref, frame = cap.read() else: ref = False #间隔帧数 imageNum = 0 sum=0 timeF = 24 while ref: ref,frame=cap.read() sum+=1 #每隔timeF获取一张图片并保存到指定目录 #"D:/photo/"根据自己的目录修改 if (sum % timeF == 0): # 格式转变，BGRtoRGB frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) frame = np.array(frame) # RGBtoBGR满足opencv显示格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) imageNum = imageNum + 1 cv2.imwrite("/root/Pictures/Pictures" + str(imageNum) + '.png', frame) print("success to get frame") #1毫秒刷新一次 k = cv2.waitKey(1) #按q退出 #if k==27：则为按ESC退出 if k == ord('q'): cap.release() break 和#!/usr/bin/env python2.7 coding=UTF-8 import os import sys import cv2 from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) with open(output_file_name,'w') as f: for qr_content in unique_qr_codes: f.write("{}\n".format(qr_content)) if name == "main": image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)请使用ros创建节点将他们合在一个功能包中使得机器人在获得文本的同时又可以订阅拍的图片他用

frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) frame = np.array(frame) # RGBtoBGR满足opencv显示格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_...

import cv2 # 读入视频文件 video = cv2.VideoCapture("video.mp4") # 创建并加载 RCNN 模型 model = cv2.dnn_DetectionModel("model.pb", "model.pbtxt") model.setInputSize(320, 320) model.setInputScale(1.0 / 127.5) model.setInputMean((127.5, 127.5, 127.5)) model.setInputSwapRB(True) # 循环处理每一帧 while True: # 读入视频帧 success, frame = video.read() if not success: break # 使用 RCNN 模型检测目标 detections = model.detect([frame], confThreshold=0.5, nmsThreshold=0.4)[0] # 遍历检测到的目标 for i in range(detections.shape[2]): # 获取目标的置信度、边界框坐标、类别标签 confidence = detections[0, 0, i, 2] x1, y1, x2, y2 = detections[0, 0, i, 3:7] * [frame.shape[1], frame.shape[0], frame.shape[1], frame.shape[0]] label = int(detections[0, 0, i, 1]) # 在视频帧上绘制边界框 cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (255, 0, 0), 2) # 在视频帧上添加类别标签和置信度 cv2.putText(frame, f"{label}: {confidence:.2f}", (x1, y1 - 5), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 0, 0), 2) # 显示视频帧 cv2.imshow("Frame", frame) # 按下 'q' 键退出 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放视频文件 video.release() # 销毁窗口 cv2.destroyAllWindows()

使用 import cv2 后，就可以使用 OpenCV 库中的各种函数和类来进行图像处理和计算机视觉操作。 例如，可以使用 cv2.imread() 函数读取图像文件，使用 cv2.cvtColor() 函数将图像从一种颜色空间转换到另一种...

In[1], line 17 15 else: 16 break ---> 17 face_detect(img) 18 if ord('q') == cv.waitKey(10): 19 break Cell In[1], line 5, in face_detect(frame) 3 img_gray = cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2GRAY) 4 face_detector = cv.CascadeClassifier('D:/实训/haarcascade_frontalface_default.xml') ----> 5 faces = face_detector.detectMultiScale(img_gray) 6 for x,y,w,h in faces: 7 cv.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),color=(0,255,0),thickness=1) error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'

if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 检查输入图像是否为空 if frame is None: continue face_detect(frame) cap.release() cv.destroyAllWindows() 这将确保你的程序不会崩溃并输出类似的...

cv2.waitKey函数功能

通常在使用cv2.waitKey()函数时，结合条件语句来处理不同按键的操作。例如，可以使用以下代码在按下'q'键时退出循环： python import cv2 while True: key = cv2.waitKey(1) if key == ord('q'): # 按下 'q' ...

cv2.waitkey（0）怎么退出

cv2.waitkey()是一个等待键盘输入的函数，当用户按下任意键时，函数会返回该键的ASCII码值。如果想要退出程序，可以在等待键盘输入的循环中加入一个判断语句，当用户按下某个特定的键时，退出循环，从而退出程序。...

import numpy as np import objtracker from objdetector import Detector import cv2 VIDEO_PATH = './video/car.avi' if __name__ == '__main__': # 根据视频尺寸，填充供撞线计算使用的polygon 解释此段代码每行代码

26. if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):：如果按下键盘上的“q”键，则退出循环。 27. break：退出循环，释放资源。 总的来说，这段代码实现了对视频中物体的检测和跟踪，并使用一个多边形来计算物体是否...

上述程序报错：break在循环外

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break 现在，当cap.read()返回False时（表示视频结束），break语句会正常在循环内部执行，程序会在适当的时候停止。另外，关于键盘控制的部分也被移到了循环内，...

if cv2.waitKey(1) == ord('q'): break

cv2.waitKey() 函数会等待指定的毫秒数（在这里是 1 毫秒），然后检查键盘是否有按键事件。如果用户按下了 'q' 键，ord('q') 函数将返回相应的 ASCII 码值，也就是 113。此时 if 语句将会成立，并跳出程序。

使用 if cv2.waitKey(1) & ord ==（'q'）： break 语句 按了q之后画面就卡住不动 而且关不掉

这个问题可能是由于 cv2.waitKey(1) 的参数值太小导致的，你可以尝试将其改为更大的值，例如 cv2.waitKey(100)。此外，你也可以尝试使用 cv2.destroyAllWindows() 函数手动关闭窗口。完整的代码如下： ...

import timefrom serial import Serialimport serial.tools.list_portsimport cv2import numpy as npcap1 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/stand.mp4")cap2 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/apple.mp4")cap3 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/bamboo.mp4")cap4 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/rubbish.mp4")port_list = list(serial.tools.list_ports.comports())port_list_1 = list(port_list[2])port_serial = port_list_1[0]arduinoData = serial.Serial(port_serial, 9600)time.sleep(1)while True: while (arduinoData.inWaiting() == 0): pass dataPacket = arduinoData.readline() dataPacket = dataPacket.decode().strip() print(dataPacket) time.sleep(3) if dataPacket == "a": while cap1.isOpened(): ret, frame = cap1.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap1.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) elif dataPacket == "b": while cap2.isOpened(): ret, frame = cap2.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap2.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) elif dataPacket == "c": while cap3.isOpened(): ret, frame = cap3.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap3.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) elif dataPacket == "d": while cap4.isOpened(): ret, frame = cap4.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap4.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)cv2.destroyAllWindows()怎样修改代码能够让其中一个视频播放时，能够触发另一视频并播放？

if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break # 视频1播放到一定程度时触发播放视频2 if cap1.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES) == 50: arduinoData.write(b'b') else: cap1.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) ...

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Minecraft服务器管理新插件ServerForms发布

资源摘要信息:"ServerForms是一个专门为Minecraft服务器设计的管理插件，它是建立在Spigot平台之上的，能够帮助服务器管理员高效地收集玩家输入。ServerForms提供了完全可定制的表单系统，可以根据不同管理员的需求进行调整和优化。 1. 插件特性：ServerForms的主要功能包括但不限于收集用户输入，管理员可以根据需要定制表单的内容、格式和行为。这为服务器的运营提供了灵活性和可扩展性，允许插件适应不同的应用场景。 2. 插件开发状态：根据描述，ServerForms目前处于开发阶段，仍然在不断完善和增加新功能。当前版本可能已经具备了一定的功能，但作者明确表示正在工作中的内容将会带来更多的改进和增强。 3. 未来更新计划：作者提到了未来的几个增强方向。例如，'Better permissions handling'意味着将会对权限控制进行优化，以支持更精细的权限分配，确保服务器的安全性和稳定性。'New commands'说明会有新的命令添加，以便管理员能够更方便地管理和操作服务器。'Fix /readapp to show new applications from last login'表明将修复读取新申请的功能，确保管理员能够及时查看用户自上次登录后的申请信息。'Allow for creation of new forms from console or in game'则是一个非常实用的改进，它可以让管理员通过控制台或游戏内界面创建新的表单，无需进入服务器后台进行操作。最后，插件作者还开放了建议通道，鼓励用户提出自己的意见和建议，以便进一步改进插件。 4. 技术栈与开发语言：从标签"Java"来看，ServerForms是用Java编程语言开发的。Java是广泛用于服务器端开发的语言之一，特别是在Spigot平台上的Minecraft插件开发中。Java的跨平台性、面向对象的特性和成熟的生态系统使其成为构建此类工具的理想选择。 5. 文件信息：提供的压缩包子文件名称为"ServerForms-master"，这暗示了源代码可能托管在GitHub或类似的代码托管平台上，而"master"通常指的是主分支，表明这是一个主开发线的快照。 总结来说，ServerForms是一个面向Minecraft服务器的插件，用于定制和管理用户输入表单。它提供了许多可定制的选项，并且正在积极开发中。该插件基于Java开发，采用了Spigot平台，并且作者正在考虑用户反馈以优化未来的版本。"
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩