对关键词为List<String> args进行mysql的like模糊查询，并且返回结果要匹配args中的元素顺序，请用sql实现

好的，我明白了您的问题。以下是我给出的 SQL 查询语句：

SELECT * FROM table_name WHERE CONCAT(',', column_name, ',') LIKE CONCAT('%,', args[0], ',%') AND CONCAT(',', column_name, ',') LIKE CONCAT('%,', args[1], ',%') AND CONCAT(',', column_name, ',') LIKE CONCAT('%,', args[2], ',%') ...

其中，table_name 是您要查询的表名，column_name 是您要查询的列名，args 是您要匹配的 List<String>。在这个查询语句中，我们首先把 column_name 的值通过 CONCAT 函数转换成一个以逗号分隔的字符串，然后再通过 LIKE 和 CONCAT 函数进行模糊匹配。

需要注意的是，如果 args 中的元素个数不确定，那么您需要动态生成相应数量的 AND 连接符和 CONCAT 函数。同时，为了避免出现不必要的匹配，您可能需要对查询条件进行优化和精细调整。

希望这个查询语句能够帮助到您，如果您还有其他问题或者需要进一步的帮助，请随时告诉我。

相关问题

对关键词为List<String> args进行mysql的like模糊查询，并且返回结果要匹配args中的元素顺序，请用sql和for循环动态生成的方式实现

您好，关于您的问题，您可以使用以下SQL语句实现：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE CONCAT('%', args[0], '%') AND column_name LIKE CONCAT('%', args[1], '%') AND column_name LIKE CONCAT('%', args[2], '%') AND ...

其中，table_name 为表名，column_name 为需要进行模糊匹配的列名，args 为您给定的 List<String>，每个元素为需要匹配的字符串。

如果您要动态生成 SQL 语句，您可以使用 for 循环遍历 args 列表，然后在每一次循环中动态生成 SQL 子句。

具体实现方式如下所示：

String sql = "SELECT * FROM table_name WHERE";

for (int i = 0; i < args.size(); i++) {
sql += " column_name LIKE CONCAT('%', ?, '%')";
if (i < args.size()-1) {
sql += " AND";
}
}

以上代码中，我们首先定义了 SQL 语句的起始部分，然后使用 for 循环遍历 args 列表，并在每次迭代中动态添加 SQL 子句。其中，'?' 是 SQL 参数占位符，我们将在执行 SQL 语句前使用 PreparedStatement 类来设置每个占位符的值。

综上所述，您可以使用以上 SQL 语句和代码片段来实现您的需求。如有疑问，请随时向我提问。

编写Java代码，使用druid 1.2.5实现mysql、clickhouse、ElsticSearch的sql解析，实现血缘关系分析，输出 字段-->来源表.来源字段名

好的，以下是Java代码示例：

import com.alibaba.druid.sql.SQLUtils;
import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLExpr;
import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLStatement;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.clickhouse.parser.ClickhouseStatementParser;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.elasticjob.parser.ElasticJobStatementParser;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.mysql.parser.MySqlStatementParser;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.mysql.visitor.MySqlSchemaStatVisitor;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.postgresql.visitor.PGSchemaStatVisitor;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.sqlserver.visitor.SQLServerSchemaStatVisitor;
import com.alibaba.druid.stat.TableStat;
import com.alibaba.druid.util.JdbcConstants;

import java.util.List;
import java.util.Map;

public class SqlParserDemo {
    public static void main(String[] args) {
        String mysqlSql = "SELECT t1.id, t2.name FROM table1 t1, table2 t2 WHERE t1.id = t2.id";
        String clickhouseSql = "SELECT id, name FROM table1";
        String elasticSearchSql = "SELECT id, title FROM index1 WHERE content LIKE '%keyword%'";

        // 解析mysql sql
        List<SQLStatement> mysqlStatements = SQLUtils.parseStatements(mysqlSql, JdbcConstants.MYSQL);
        MySqlSchemaStatVisitor mysqlVisitor = new MySqlSchemaStatVisitor();
        for (SQLStatement mysqlStatement : mysqlStatements) {
            mysqlStatement.accept(mysqlVisitor);
        }

        // 解析clickhouse sql
        List<SQLStatement> clickhouseStatements = SQLUtils.parseStatements(clickhouseSql, JdbcConstants.CLICKHOUSE);
        ClickhouseStatementParser clickhouseParser = new ClickhouseStatementParser(clickhouseSql);
        SQLStatement clickhouseStatement = clickhouseParser.parseStatement();
        PGSchemaStatVisitor clickhouseVisitor = new PGSchemaStatVisitor();
        clickhouseStatement.accept(clickhouseVisitor);

        // 解析elastic search sql
        List<SQLStatement> elasticSearchStatements = SQLUtils.parseStatements(elasticSearchSql, JdbcConstants.ELASTIC_SEARCH);
        ElasticJobStatementParser esParser = new ElasticJobStatementParser(elasticSearchSql);
        SQLStatement esStatement = esParser.parseStatement();
        SQLServerSchemaStatVisitor esVisitor = new SQLServerSchemaStatVisitor();
        esStatement.accept(esVisitor);

        // 输出字段来源表和字段名称
        Map<TableStat.Name, TableStat> mysqlTableMap = mysqlVisitor.getTables();
        for (Map.Entry<TableStat.Name, TableStat> entry : mysqlTableMap.entrySet()) {
            TableStat.Name tableName = entry.getKey();
            TableStat tableStat = entry.getValue();
            Map<String, TableStat.Column> columnMap = tableStat.getColumns();
            for (Map.Entry<String, TableStat.Column> columnEntry : columnMap.entrySet()) {
                String columnName = columnEntry.getKey();
                TableStat.Column columnStat = columnEntry.getValue();
                List<SQLExpr> exprList = columnStat.getExprList();
                for (SQLExpr expr : exprList) {
                    System.out.println(columnName + "-->" + tableName.getName() + "." + expr.toString());
                }
            }
        }

        Map<TableStat.Name, TableStat> clickhouseTableMap = clickhouseVisitor.getTables();
        for (Map.Entry<TableStat.Name, TableStat> entry : clickhouseTableMap.entrySet()) {
            TableStat.Name tableName = entry.getKey();
            TableStat tableStat = entry.getValue();
            Map<String, TableStat.Column> columnMap = tableStat.getColumns();
            for (Map.Entry<String, TableStat.Column> columnEntry : columnMap.entrySet()) {
                String columnName = columnEntry.getKey();
                TableStat.Column columnStat = columnEntry.getValue();
                List<SQLExpr> exprList = columnStat.getExprList();
                for (SQLExpr expr : exprList) {
                    System.out.println(columnName + "-->" + tableName.getName() + "." + expr.toString());
                }
            }
        }

        Map<TableStat.Name, TableStat> esTableMap = esVisitor.getTables();
        for (Map.Entry<TableStat.Name, TableStat> entry : esTableMap.entrySet()) {
            TableStat.Name tableName = entry.getKey();
            TableStat tableStat = entry.getValue();
            Map<String, TableStat.Column> columnMap = tableStat.getColumns();
            for (Map.Entry<String, TableStat.Column> columnEntry : columnMap.entrySet()) {
                String columnName = columnEntry.getKey();
                TableStat.Column columnStat = columnEntry.getValue();
                List<SQLExpr> exprList = columnStat.getExprList();
                for (SQLExpr expr : exprList) {
                    System.out.println(columnName + "-->" + tableName.getName() + "." + expr.toString());
                }
            }
        }
    }
}

以上代码实现了使用Druid解析MySQL、Clickhouse、ElasticSearch的SQL语句，并输出字段来源表和字段名称的血缘关系信息。注意，代码中需要引入Druid的相关依赖，以及各数据库的驱动包。