malab中x是一个列矩阵，y也是一个列矩阵，怎样画出上下两个对比图

你可以使用Matlab中的subplot函数来绘制上下两个对比图。以下是可能的代码示例：

% 生成随机数据
x = randn(100,1);
y = randn(100,1);

% 绘制上下两个对比图
subplot(2,1,1); % 在第一行第一列的位置绘制子图
plot(x);
title('x');
subplot(2,1,2); % 在第二行第一列的位置绘制子图
plot(y);
title('y');

这段代码将生成两个100行1列的随机列向量x和y，并使用subplot函数在一个图中绘制上下两个对比图。第一个subplot函数指定将子图放置在2x1网格中的第一行第一列，第二个subplot函数指定将子图放置在2x1网格中的第二行第一列。在每个子图中，使用plot函数绘制相应的列向量，并使用title函数为每个子图添加标题。

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matlab将一个三行三列矩阵的第三行前两个数赋值给两个参数

可以使用以下代码将一个三行三列矩阵的第三行前两个数赋值给两个参数：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; % 三行三列矩阵
x = A(3,1); % 第三行第一个数赋值给x
y = A(3,2); % 第三行第二个数赋值给y

这里先定义了一个三行三列的矩阵A，然后使用A(3,1)和A(3,2)分别取出第三行的前两个数，并赋值给变量x和y。

用MATLAB计算两个矩阵之间每一列的p值

MATLAB中可以使用函数[p,h,stats] = ranksum(x,y)计算两个样本之间的Wilcoxon秩和检验，并返回p值。

对于两个矩阵A和B，我们可以使用循环来分别取出每一列，然后进行Wilcoxon秩和检验，计算p值。

以下是一个示例代码：

A = randn(10,5); % 生成10行5列的随机矩阵A
B = randn(10,5); % 生成10行5列的随机矩阵B

p_values = zeros(1,size(A,2)); % 初始化存放p值的数组

for i = 1:size(A,2) % 遍历每一列
    [p,~,~] = ranksum(A(:,i),B(:,i)); % 计算p值
    p_values(i) = p; % 存储p值
end

disp(p_values) % 显示每一列的p值

执行上述代码后，将输出一个包含每一列p值的数组。