template.shape[::-1]
时间: 2023-06-11 19:10:26 浏览: 49
这是一个 Python 语言中的切片操作,用于反转一个 Numpy 数组的维度顺序,返回一个新的 Numpy 数组。例如,如果一个数组的形状为 (3, 4, 5),则该操作会返回一个新的形状为 (5, 4, 3) 的数组。具体解释如下:
- `template.shape` 返回一个元组,表示 Numpy 数组的形状,例如 (3, 4, 5)。
- `[::]` 表示对数组进行切片操作,其中 `::` 表示不指定起始点和终止点,即选取数组的所有元素。
- `[::-1]` 表示在不指定起始点和终止点的情况下,对数组进行反转操作,即将数组的元素顺序颠倒。因为这里使用了 `[::-1]`,所以返回的是一个新的、形状反转后的 Numpy 数组。
相关问题
template_a.shape[::-1]是什么意思
`template_a.shape` 是一个 Numpy 数组的属性,它返回该数组的形状(即维度)。例如,如果 `template_a` 是一个 3 行 4 列的二维数组,则 `template_a.shape` 的返回值为 `(3, 4)`。
`[::-1]` 是一个 Python 的切片操作,它表示取整个数组,但是将数组的元素顺序反转。例如,如果 `a = [1, 2, 3, 4]`,则 `a[::-1]` 的返回值为 `[4, 3, 2, 1]`。
因此,`template_a.shape[::-1]` 的含义是先获取 `template_a` 数组的形状,然后将形状元组中的元素顺序反转。举个例子,如果 `template_a` 是一个 3 行 4 列的二维数组,则 `template_a.shape[::-1]` 的返回值为 `(4, 3)`。
template.shape[:2] for template in templates
这是一个列表推导式,它返回一个包含每个模板的形状的元组的列表。`template.shape[:2]`表示取模板的高度和宽度,即形状的前两个维度。`templates`是一个模板对象的列表,我假设这个列表包含多个模板。通过迭代每个模板,我们可以使用`template.shape[:2]`来获取每个模板的形状,并将它们存储在一个列表中返回。
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