jupyter怎么更改一个csv表格

您可以使用 pandas 库来更改 CSV 表格。首先，您需要使用 Pandas 的 read_csv 函数将 CSV 文件读入 DataFrame 中。接下来，对 DataFrame 进行必要的更改，例如更改列名称或添加新列。最后，使用 to_csv 函数将更改后的 DataFrame 保存为 CSV 文件。

以下为示例代码：

import pandas as pd

# 读入 CSV 文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 更改列名称
df = df.rename(columns={'old_name':'new_name'})

# 添加新列
df['new_column'] = [1, 2, 3, 4, 5]

# 保存更改后的 DataFrame 为 CSV 文件
df.to_csv('modified.csv', index=False)

在此示例中，我们将 CSV 文件的列名称从 'old_name' 更改为 'new_name'，同时添加了一个名为 'new_column' 的新列，并将更改后的 DataFrame 保存为名为 'modified.csv' 的新文件。