帮我详细解释下这段代码with a01 as ( select case when prodlinename in ('冷柜', '冰箱') then '制冷' when prodlinename in ('商空', '智慧楼宇') then '智慧楼宇' when prodlinename in ('家空') then '空调' else prodlinename end industry, mouldno mould_code, factory_name, city, custcode, custname from tt_hmzy_haier_mould_iot_fenqu a left join dim_udo_model_dim_asset b on a.mouldno = b.model_code where prodlinename in('冷柜', '冰箱', '商空', '家空', '厨电', '洗涤', '热水器', '智慧楼宇') ), b01 as( select '20230602' code, industry, count(mould_code) mould_num from a01 group by industry ) select a.*, b.* from b01 a left join (select '20230602' code, '全产线' industry, count(distinct mould_code) mould_num from a01 ) b on a.code = b.code

这段代码是一个 SQL 查询语句，包括了一个 with 子句和两个子查询。该查询语句的主要功能是对数据进行聚合和联合查询，得到不同维度上的统计结果。

with 子句中定义了一个名为 a01 的临时表，该表中的数据来源于 tt_hmzy_haier_mould_iot_fenqu 表和 dim_udo_model_dim_asset 表的联合查询结果。在这个联合查询中，a 表中的 mouldno 字段与 b 表中的 model_code 字段进行了关联。查询结果中选择了一些字段，其中 prodlinename 字段的不同取值被映射为了 industry 字段的不同取值。具体地，当 prodlinename 字段取值为 '冷柜' 或 '冰箱' 时，industry 字段的值为 '制冷'；当 prodlinename 字段取值为 '商空' 或 '智慧楼宇' 时，industry 字段的值为 '智慧楼宇'；当 prodlinename 字段取值为 '家空' 时，industry 字段的值为 '空调'；否则，industry 字段的值为 prodlinename 字段的原始取值。

子查询 b01 对 a01 表中的数据进行了分组和聚合操作，统计了每个 industry 对应的不同 mould_code 的数量。最终，查询语句将 b01 表中的结果和一个包含单独一行记录的临时表进行了联合查询，并为其中的一些字段设置了别名。具体地，b01 表中的结果被用作左表，临时表和右表的联合查询结果被用作右表，两个表通过 code 字段进行了连接。最终的查询结果包括了 a01 表中的所有字段以及 b01 表和临时表中的一些字段。