Python遍历文件夹EXCEL 并按第一列拆分表

可以使用Python中的pandas库来实现遍历文件夹中的Excel文件并按第一列拆分表。

首先，需要导入pandas库和os库：

import pandas as pd
import os

然后，定义一个函数来遍历文件夹中的Excel文件并拆分表：

def split_excel_files(folder_path, output_folder):
    files = os.listdir(folder_path)
    for file in files:
        if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls'):
            file_path = os.path.join(folder_path, file)
            df = pd.read_excel(file_path)
            for name, group in df.groupby(df.columns[0]):
                output_path = os.path.join(output_folder, name + '.xlsx')
                group.to_excel(output_path, index=False)

其中，`folder_path`是Excel文件所在文件夹的路径，`output_folder`是拆分后的Excel文件保存的文件夹路径。

函数中首先使用`os.listdir()`函数获取文件夹中的所有文件，然后利用`if`语句判断文件是否为Excel文件。如果是Excel文件，则使用`pandas`库中的`read_excel()`函数读取Excel文件，并将数据存储在一个DataFrame中。接着，使用`groupby()`函数按第一列进行分组，然后使用`to_excel()`函数将分组后的数据保存为一个Excel文件。最后，将Excel文件保存在指定的文件夹中。

调用该函数即可实现遍历文件夹中的Excel文件并按第一列拆分表：

folder_path = 'path/to/folder'
output_folder = 'path/to/output/folder'
split_excel_files(folder_path, output_folder)