对图像施加空间变化的模糊matlab
时间: 2023-10-02 16:06:26 浏览: 91
在MATLAB中,可以使用imwarp函数来对图像进行空间变换。同时,可以使用imfilter函数来进行图像模糊。
以下是一个示例代码,可以对图像进行旋转和高斯模糊:
```
% 读入图像
img = imread('input.jpg');
% 定义旋转矩阵
theta = 30; % 旋转角度
tform = affine2d([cosd(theta) sind(theta) 0; -sind(theta) cosd(theta) 0; 0 0 1]);
% 对图像进行旋转
img_rot = imwarp(img, tform);
% 定义高斯核
sigma = 5; % 高斯核标准差
hsize = 2*ceil(3*sigma)+1; % 高斯核大小
h = fspecial('gaussian', hsize, sigma);
% 对图像进行高斯模糊
img_blur = imfilter(img_rot, h);
% 显示结果
subplot(1,3,1); imshow(img);
subplot(1,3,2); imshow(img_rot);
subplot(1,3,3); imshow(img_blur);
```
在上面的代码中,我们首先读入了一张图像。然后定义了一个旋转矩阵,并使用imwarp函数对图像进行旋转。接着,我们定义了一个高斯核,并使用imfilter函数对图像进行高斯模糊。最后,我们使用subplot函数将原图、旋转后的图像和模糊后的图像显示在同一幅图中。
需要注意的是,上面的代码只是一个示例,实际应用中可能需要根据具体情况调整旋转角度、高斯核大小和标准差等参数。