@ApiOperationSupport(order = 7, author = "cxy")

这是一个 Java 注解，通常用于 Swagger 自动生成 API 文档时的配置。具体含义如下：

- @ApiOperationSupport：表示对当前方法进行 Swagger 文档支持的注解；
- order = 7：设置当前接口的排序，数字越小越靠前；
- author = "cxy"：指定当前接口的作者。

这样配置之后，在 Swagger 自动生成的 API 文档中，就会显示当前接口的作者和排序信息。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Lenovo\Desktop\python_code\交叉频谱\dis\相干性时频分析.py", line 18, in <module> f3, t3, Cxy = signal.coherence(data1, data2, fs=80000, nperseg=256, nfft=1024) ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2) 进程已结束，退出代码 1

这个错误通常发生在使用不正确的参数调用函数时。在这里，函数`signal.coherence()`期望返回3个值，但是只返回了2个值。最有可能的原因是函数的参数设置不正确。你可以检查一下传递给函数的`data1`和`data2`的形状是否正确，以及`nperseg`和`nfft`是否设置正确。你也可以尝试调整这些参数的值，看看是否有所帮助。如果问题仍然存在，请提供更多的信息，比如你的代码和数据，以便更好地帮助你解决问题。

matplotlib cxy

Matplotlib是一个功能强大的Python库，用于创建静态、动画和交互式的可视化图表。根据引用和中的示例代码，我们可以使用Matplotlib绘制不同类型的图表。

引用中的示例代码展示了如何绘制线图。通过使用np.linspace函数创建一个包含100个等间距值的数组x，然后使用plt.plot函数分别绘制了x和x的平方、立方函数的曲线。通过添加plt.legend函数设置图例，plt.xlabel和plt.ylabel函数设置坐标轴的标签，plt.title函数设置图表的标题。

引用中的示例代码展示了如何绘制sin和cos函数的图表。通过使用np.arange函数创建一个从0到7，步长为0.2的数组x，然后使用np.sin和np.cos函数计算对应的y和z值。再使用plt.plot函数分别绘制y和z的曲线，通过设置marker、linewidth、linestyle和color参数来控制曲线的样式。最后使用plt.legend函数设置图例，plt.xlabel和plt.ylabel函数设置坐标轴的标签，plt.title函数设置图表的标题，plt.grid函数添加网格。

综上所述，使用Matplotlib可以绘制各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图等。具体的绘图方法和参数可以根据需要进行调整和设置，以满足不同的可视化需求。