请帮忙找出下面oracle语句的问题：select a.* from sipm9 a,sipm9_objof b,sipm12 c where a.id=b.itemid1 and b.itemid2=c.id group by id sum(c.id)>5

根据给出的SQL语句，以下是问题的解释和修改建议：

问题：在GROUP BY子句中，您必须使用聚合函数（如SUM，COUNT，AVG等）来指定您想要汇总的列。在此查询中，GROUP BY子句中缺少聚合函数，并且SELECT列表中的列不一致。

修改建议：将此查询修改为使用聚合函数并选择要包含在SELECT列表中的列。例如，如果您想要汇总sipm9表中的id列并仅选择其他列，则可以使用以下查询：

SELECT a.id, MAX(a.col1), SUM(a.col2), AVG(a.col3)
FROM sipm9 a, sipm9_objof b, sipm12 c
WHERE a.id = b.itemid1 AND b.itemid2 = c.id
GROUP BY a.id
HAVING SUM(c.id) > 5;

请注意，这将返回每个唯一的id值以及其他列的聚合值。HAVING子句用于过滤SUM(c.id)值大于5的结果。

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SELECT a.id,a.name FROM sipm9 a, sipm9_objof b, sipm12 c WHERE a.id = b.itemid1 AND b.itemid2 = c.id GROUP BY a.id HAVING SUM(c.id) > 5

这个SQL查询的作用是从 sipm9、sipm9_objof 和 sipm12 三个表中检索出符合条件的数据。具体来说，它会按照 id 字段从 sipm9 表中检索数据，然后通过 id 字段与 sipm9_objof 表和 sipm12 表进行关联，并在关联结果上进行聚合操作，过滤出满足 SUM(c.id) > 5 条件的结果。

更具体地说，这个查询会返回 sipm9 表中所有 id 值，以及对应的 name 值，满足以下条件：

1. sipm9 表中的 id 值与 sipm9_objof 表中的 itemid1 字段相等。
2. sipm9_objof 表中的 itemid2 字段与 sipm12 表中的 id 字段相等。
3. 根据 a.id 字段对结果进行分组，并且对分组后的结果进行过滤，只保留 SUM(c.id) 值大于 5 的分组结果。

需要注意的是，对于 SELECT 子句中的列，必须要在 GROUP BY 子句中出现，或者使用聚合函数对它们进行聚合操作。在这个查询中，a.name 列没有出现在 GROUP BY 子句中，也没有使用聚合函数进行操作，这可能会导致错误或不一致的结果。因此，建议将 a.name 列也包含在 GROUP BY 子句中：

SELECT a.id, a.name
FROM sipm9 a, sipm9_objof b, sipm12 c
WHERE a.id = b.itemid1 AND b.itemid2 = c.id
GROUP BY a.id, a.name
HAVING SUM(c.id) > 5;

七月 12, 2023 11:02:49 下午 org.apache.cxf.service.factory.ReflectionServiceFactoryBean buildServiceFromClass 信息: Creating Service {http://crm.sipm.com/}CrmServiceService from class com.sipm.crm.CrmService 七月 12, 2023 11:02:50 下午 org.apache.cxf.phase.PhaseInterceptorChain doDefaultLogging 警告: Interceptor for {http://crm.sipm.com/}CrmServiceService#{http://crm.sipm.com/}createCrmAction has thrown exception, unwinding now org.apache.cxf.interceptor.Fault: Marshalling Error: null

这段日志的内容显示了一个警告信息，其中包含了一些关于使用Apache CXF构建服务的细节。具体来说，警告信息显示在调用CrmServiceService的createCrmAction方法时发生了一个异常（org.apache.cxf.interceptor.Fault），并且该异常是由于序列化错误（Marshalling Error）引起的。然而，关于引发序列化错误的具体原因，日志中并没有提供更多的信息（null）。如果你需要更详细的信息以找出问题的根本原因，可能需要进一步检查代码和配置。