将程序修改为遍历每行图像histogram = np.zeros(width) for i in range(width): count = 0 for j in range(height): if img[j, i] > 0: count += 1 histogram[i] = count
时间: 2024-03-13 21:48:13 浏览: 25
好的,您想要将程序修改为遍历每行图像,以下是修改后的代码:
```python
histogram = np.zeros(height)
for i in range(height):
count = 0
for j in range(width):
if img[i, j] > 0:
count += 1
histogram[i] = count
```
这段代码的功能与之前的代码类似,但是它遍历了图像的每一行,计算了每一行中非零像素的数量,并将结果存储在 `histogram` 数组中。请注意,由于我们现在是遍历每一行,因此在计算中使用的索引已被调换,即 `img[i, j]` 代表第 i 行、第 j 列的像素值。
相关问题
修改为每行,histogram = np.zeros(width) for i in range(width): count = 0 for j in range(height): if img[j, i] > 0: count += 1 histogram[i] = count
好的,我已经理解了您的修改要求,将代码修改为每行一个语句的形式,如下所示:
```python
histogram = np.zeros(width)
for i in range(width):
count = 0
for j in range(height):
if img[j, i] > 0:
count += 1
histogram[i] = count
```
请注意,我已经将代码进行了格式化以便更好地阅读。这段代码的功能是计算给定二进制图像的垂直投影直方图。具体来说,它遍历图像的每一列,计算该列中非零像素的数量,然后将结果存储在 `histogram` 数组中。
修改程序,遍历每行图像,并绘制成直方图。img = cv2.imread('1.tiff', -1) # 获取图像大小 height, width = img.shape[:2] # 遍历每一列,统计像素值大于0的点的个数 histogram = np.zeros(width) for i in range(width): count = 0 for j in range(height): if img[j, i] > 0: count += 1 histogram[i] = count
好的,以下是遍历每行图像并绘制成直方图的修改后的代码:
```python
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('1.tiff', -1)
height, width = img.shape[:2]
# 遍历每一行,统计像素值大于0的点的个数
histogram = np.zeros(height)
for i in range(height):
count = 0
for j in range(width):
if img[i, j] > 0:
count += 1
histogram[i] = count
# 绘制直方图
plt.bar(range(height), histogram)
plt.show()
```
这段代码与之前的代码非常相似,但是它遍历了图像的每一行,计算了每一行中非零像素的数量,并将结果存储在 `histogram` 数组中。然后,我们使用 `plt.bar` 函数将直方图绘制出来。
请注意,由于我们现在是遍历每一行,因此在计算中使用的索引已被调换,即 `img[i, j]` 代表第 i 行、第 j 列的像素值。此外,我们使用了 `matplotlib` 库来绘制直方图。
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