建立一棵二叉树,并对其进行三种遍历(先序、中序、后序)操作,输出三种遍历结果,同时算法求解此二叉树的高度和叶子数目。 [基本要求] 从键盘接受树结点序列输入(先序序列输入),以二叉链表作为存储结构建立二

很高兴回答您的问题！为了建立二叉树并进行三种遍历操作，可以使用递归算法来实现。下面是代码实现和注释说明：

# 定义二叉树的结点类
class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

# 建立二叉树，输入以先序序列为基础的结点序列（用None表示空结点）
def build_tree(nodes):
    if not nodes:  # 如果结点序列为空，则返回None
        return None
    val = nodes.pop(0)  # 取出结点序列的第一个元素作为当前结点的值
    if val is None:  # 如果当前结点的值为None，说明当前结点为空结点
        return None
    node = TreeNode(val)  # 创建当前结点
    node.left = build_tree(nodes)  # 递归建立左子树
    node.right = build_tree(nodes)  # 递归建立右子树
    return node  # 返回当前结点

# 先序遍历二叉树，返回遍历结果
def preorder_traversal(root):
    if not root:  # 如果当前结点为空，返回空列表
        return []
    res = [root.val]  # 先将当前结点的值加入遍历结果
    res += preorder_traversal(root.left)  # 递归遍历左子树
    res += preorder_traversal(root.right)  # 递归遍历右子树
    return res

# 中序遍历二叉树，返回遍历结果
def inorder_traversal(root):
    if not root:  # 如果当前结点为空，返回空列表
        return []
    res = inorder_traversal(root.left)  # 递归遍历左子树
    res += [root.val]  # 将当前结点的值加入遍历结果
    res += inorder_traversal(root.right)  # 递归遍历右子树
    return res

# 后序遍历二叉树，返回遍历结果
def postorder_traversal(root):
    if not root:  # 如果当前结点为空，返回空列表
        return []
    res = postorder_traversal(root.left)  # 递归遍历左子树
    res += postorder_traversal(root.right)  # 递归遍历右子树
    res += [root.val]  # 将当前结点的值加入遍历结果
    return res

# 计算二叉树的高度，返回高度值
def get_height(root):
    if not root:  # 如果当前结点为空，返回高度0
        return 0
    left_height = get_height(root.left)  # 计算左子树的高度
    right_height = get_height(root.right)  # 计算右子树的高度
    return max(left_height, right_height) + 1  # 返回左右子树高度的最大值加1

# 计算二叉树的叶子数目，返回叶子数目
def get_leaves_num(root):
    if not root:  # 如果当前结点为空，返回叶子数目0
        return 0
    if not root.left and not root.right:  # 如果当前结点是叶子结点，返回叶子数目1
        return 1
    left_leaves_num = get_leaves_num(root.left)  # 计算左子树的叶子数目
    right_leaves_num = get_leaves_num(root.right)  # 计算右子树的叶子数目
    return left_leaves_num + right_leaves_num  # 返回左右子树叶子数目之和

# 从键盘输入以先序序列为基础的结点序列，返回建立的二叉树
def input_tree():
    nodes = input().split()  # 从键盘输入结点序列，以空格分隔
    nodes = [int(x) if x != 'None' else None for x in nodes]  # 将结点序列中的字符串'None'替换为None
    root = build_tree(nodes)  # 建立二叉树
    return root

# 主函数
if __name__ == '__main__':
    root = input_tree()  # 从键盘输入结点序列，建立二叉树
    print('先序遍历结果：', preorder_traversal(root))  # 先序遍历二叉树，输出遍历结果
    print('中序遍历结果：', inorder_traversal(root))  # 中序遍历二叉树，输出遍历结果
    print('后序遍历结果：', postorder_traversal(root))  # 后序遍历二叉树，输出遍历结果
    print('二叉树的高度：', get_height(root))  # 计算二叉树的高度，输出高度值
    print('二叉树的叶子数目：', get_leaves_num(root))  # 计算二叉树的叶子数目，输出叶子数目

运行程序后，您可以从键盘输入以先序序列为基础的结点序列，程序将建立二叉树并进行先序、中序、后序遍历操作，输出遍历结果、二叉树高度和叶子数目。注意，结点序列中用`None`表示空结点，例如输入`1 2 None None 3 4 None None 5 None None`表示如下二叉树：

      1
     / \
    2   3
       / \
      4   5

希望能够帮到您！