运用nltk代码对文本内容进行单词查找和分析，分别找出词形相近的单词

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对文本内容进行单词查找和分析，可以使用Python中的nltk包，其中包含了各种文本处理工具和函数。通过nltk包中的word_tokenize()函数，可以将文本内容进行分词处理，然后可以使用nltk包中提供的各种函数，比如，nltk.FreqDist()函数可以统计词频并找出最频繁的词语，以及nltk.pos_tag()函数可以给每个词语标注它的词性。此外，通过使用nltk包中提供的lemmatize()函数和stem()函数，可以对单词进行词形还原和词干提取，从而找出词形相近的单词。

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