cv::Mat::t()

时间: 2023-08-06 10:05:28 浏览: 192

读取cv::mat中的数据

在OpenCV库中，`cv::Mat`是一个核心的数据结构，用于存储图像和其他多维数组。自OpenCV 2.0版本以来，`cv::Mat`成为处理图像数据的主要工具，取代了旧版的`IplImage`。本篇文章将详细讲解如何在OpenCV中读取`cv::Mat`类中的数据，包括直接读取、指针读取和迭代器读取三种方法。 1. **直接读取**: 直接读取是通过索引来访问`cv::Mat`中的元素。假设我们有一个3通道的`cv::Mat`对象`mat`，我们可以直接通过`(行, 列, 通道)`的索引方式来访问像素值。例如，对于一个RGB图像，可以这样读取像素值： ```cpp cv::Mat mat; // ...加载或创建mat... int row = 5, col = 10; Vec3b pixelValue = mat.at<Vec3b>(row, col); // Vec3b是一个包含三个元素（BGR）的向量 ``` 这种方式简单直观，但频繁的`at()`操作可能会影响性能，因为它们会进行边界检查。 2. **指针读取**: 指针读取通常用于优化性能，特别是处理大型数据时。`cv::Mat`对象内部维护了一个指向数据起始位置的指针。你可以获取这个指针并直接操作内存。对于连续存储的`cv::Mat`，如没有行步长（`step`）或者步长为通道数的整数倍，可以直接遍历： ```cpp cv::Mat mat; // ...加载或创建mat... uchar* ptr = mat.ptr<uchar>(row); // 获取行指针 ptr += col * mat.channels(); // 移动到目标列 Vec3b pixelValue(ptr); ``` 这种方式避免了`at()`的边界检查，但需要确保不会越界，否则可能导致未定义行为。 3. **迭代器读取**: 迭代器是C++标准库提供的用于遍历容器的一种机制，OpenCV的`cv::Mat`也提供了迭代器接口。这种方式适合遍历整个图像或一部分区域： ```cpp cv::Mat mat; // ...加载或创建mat... for (cv::MatConstIterator_<Vec3b> it = mat.begin<Vec3b>(), end = mat.end<Vec3b>(); it != end; ++it) { Vec3b pixelValue = *it; // ...处理每个像素... } ``` 迭代器读取提供了更面向对象的编程风格，同时避免了手动计算索引和步长。以上三种方式各有优缺点，选择哪种取决于具体的应用场景。在处理大量数据时，应优先考虑性能，可能需要使用指针读取或迭代器。而在编写易于理解且无需高度优化的代码时，直接读取是一个不错的选择。了解了这些基本的读取方法后，我们还可以结合OpenCV的其他函数进行更复杂的操作，比如色彩空间转换、滤波、特征检测等。`cv::Mat`的灵活性使得它能够适应各种图像处理任务，是OpenCV库中不可或缺的一部分。

`cv::Mat::t()` 是 OpenCV 库中 `cv::Mat` 类的一个成员函数，用于计算矩阵的转置。它返回一个新的 `cv::Mat` 对象，表示原始矩阵的转置。例如，如果 `M` 是一个 `cv::Mat` 对象，那么 `M.t()` 将返回一个新的 `cv::Mat` 对象，它表示 `M` 的转置。这个新的矩阵具有与原始矩阵相同的数据类型和深度。

阅读全文

cv::Mat::t()

相关推荐

cv::Mat区块访间

OpenCV中的cv::Mat函数将数据写入txt文件

cv::Mat mat(m_height, m_width, CV_8UC3, pBuff); cv::convertScaleAbs(mat, mat, 255.0 / std::numeric_limits<uint16_t>::max());max实参不足

cv::Mat mat(m_height, m_width, CV_8UC3, pBuff); cv::convertScaleAbs(mat, mat, 255.0 / std::numeric_limits<uint16_t>::max());max的参数应该怎么填写，给出示例

多通道CV_32F cv::Mat mat中mat.data指针跳转第二通道(0,0)位置

cv::Mat::t() 的 a b c是什么

cv::Mat::t() 的 a b cMat属性、是什么

int32_t SystemCalibration::DrawFeaturePointsGrid(cv::Mat &_srcImg, cv::Mat &_dstImg,const std::vector<cv::Point2f> &_featurePointsCoords, const cv::Size2i &_featurePointsGridSize) const各个参数含义

写一个C++函数EigenAffine2cvRT(Eigen::Affine3d T_c_w, cv::Mat& rvec, cv::Mat& tvec)，将T_c_w表示的变换转换为cv::Mat格式的旋转向量和平移向量

void get_image(cv::VideoCapture &cap, Mat &image){ while(true){ cap >> image; this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds (30)); } }

int32_t SystemCalibration::FindFeaturePointsGrid(const std::vector<cv::Mat> &_srcImgVec, const cv::Size2i &_featurePointsGridSize, std::vector<std::vector<cv::Point2f>> &_featurePointCoordsVec) 各个参数含义

Advanced Techniques for Reading MAT Files in MATLAB: Unlocking the Potential of MAT File Reading and...

cv::mat转码h265存入另一个cv::mat

cv::Mat.t()

cv::Mat dst; cv::warpAffine(src, dst, T, src.size(), cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar(255, 255, 255));使用opencvsharp改写

cv::Mat binary; cv::threshold(img, binary, 0, 255, cv::THRESH_BINARY_INV | cv::THRESH_OTSU);

pybind11将语义分割cv::mat转py::array_t

写一个 c++的函数 cv::Mat 转换为 ncnn的Mat格式 （中文注释）

严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C2664 “cv::Mat cv::imread(const cv::String &,int)”: 无法将参数 1 从“wchar_t *”转换为“const cv::String &” MFCOpencv D:\Git\VS2019\MFCOpencv\MFCOpencvDlg.cpp 199

最新推荐

yolov5s nnie.zip

基于uni-app+uview-ui开发的校园云打印系统微信小程序项目源码+文档说明

使用Java写的一个简易的贪吃蛇小游戏.zip

计算机网络概述.docx

数学建模学习资料 姜启源数学模型课件 M06 稳定性模型 共46页.pptx

JHU荣誉单变量微积分课程教案介绍

管理建模和仿真的文件

【实战篇：自定义损失函数】：构建独特损失函数解决特定问题，优化模型性能

如何在ZYNQMP平台上配置TUSB1210 USB接口芯片以实现Host模式，并确保与Linux内核的兼容性？

Naruto爱好者必备CLI测试应用

写一个 c++的函数 cv::Mat 转换为 ncnn的Mat格式（中文注释）

严重性代码说明项目文件行禁止显示状态错误 C2664 “cv::Mat cv::imread(const cv::String &,int)”: 无法将参数 1 从“wchar_t *”转换为“const cv::String &” MFCOpencv D:\Git\VS2019\MFCOpencv\MFCOpencvDlg.cpp 199

数学建模学习资料姜启源数学模型课件 M06 稳定性模型共46页.pptx