clear all; Tx_n = 2; Rx_n = 2; %---------------SNR vector------------- SNRindB = 2:1:10; SNR = 10.^(SNRindB/10); %------------modulation----------------- L = 20000; BitPerSymbol = 2; s0 = randi(1,1,L); h_1 = pskmod('M',2^BitPerSymbol,'gray','InputType','Bit'); s = modulate(h_1,s0.').'; %-------------seperation-------------- s1 = zeros(Tx_n,length(s)); for ii = 1:Tx_n:(length(s)-1) %stbc s1(1,ii) = s(ii); s1(2,ii) = s(ii+1); s1(1,ii+1) = conj(s(ii+1)); s1(2,ii+1) = -conj(s(ii)); end L1 = length(s1(1,:)); %----------noise and channel-------------- S = zeros(2, 2); S1 = zeros(1, L1); rx = zeros(L, 1); BER = zeros(length(SNR), 1); SER = zeros(length(SNR), 1); for ii = 1:length(SNR) sigma = 1/(sqrt(2*SNR(ii))); for iii = 1:2:L1-1 noise = sigma*(randn(Rx_n,1)+1i*randn(Rx_n,1)); H = sqrt(0.5)*(randn(Rx_n, Tx_n) + 1i*randn(Rx_n, Tx_n)); %----------add noise------------------------ R1 = H*s1(:,iii)+noise; %接收信号1,Rx_n * 1 R2 = H*s1(:,iii+1)+noise; %接收信号2,Rx_n * 1 %----------receive MMSE------------------- hh = H(:,1).*conj(H(:,1)) + H(:,2).*conj(H(:,2)); S_t1 = conj(H(:,1)).*R1-H(:,2).*conj(R2); S_t2 = conj(H(:,2)).*R1+H(:,1).*conj(R2); S(:,1) = S_t1./hh; S(:,2) = S_t2./hh; for si = 1:1:Rx_n S1(1,iii) = S1(1,iii) + S(si,1); S1(1,iii+1) = S1(1,iii+1) + S(si,2); end S1(1,iii) = S1(1,iii)/Rx_n; S1(1,iii+1) = S1(1,iii+1)/Rx_n; end h_2 = modem.pskdemod('M', 2^BitPerSymbol,'SymbolOrder','gray', 'OutputType', 'Bit'); rx = demodulate(h_2,S1.'); remod = modulate(h_1, rx); %------------calculate ber--------------------------- SER(ii,:) = symerr(remod.',s)/L1; BER(ii,:) = biterr(rx.',s0)/L; end semilogy(SNRindB,BER,'g-^'); hold on; semilogy(SNRindB,SER,'m-^'); grid on; xlabel('SNR(dB)'); ylabel('BER'); title('STBC SNR-BER curve'); legend('BER 2x1','SER 2x1','BER 2x2','SER 2x2');代码有误,帮忙修改一下

时间: 2023-09-06 10:07:37 浏览: 43
以下是修改后的代码,主要是将`pskmod`函数的参数传递方式改正、修正一些语法错误和变量名错误: ```matlab clear all; Tx_n = 2; Rx_n = 2; %---------------SNR vector------------- SNRindB = 2:1:10; SNR = 10.^(SNRindB/10); %------------modulation----------------- L = 20000; BitPerSymbol = 2; s0 = randi([0 1],1,L); h_1 = pskmod(s0,2^BitPerSymbol,pi/4,'gray'); %-------------seperation-------------- s1 = zeros(Tx_n,length(h_1)); for ii = 1:Tx_n:(length(h_1)-1) %stbc s1(1,ii) = h_1(ii); s1(2,ii) = h_1(ii+1); s1(1,ii+1) = -conj(h_1(ii+1)); s1(2,ii+1) = conj(h_1(ii)); end L1 = length(s1(1,:)); %----------noise and channel-------------- S = zeros(2, 2); S1 = zeros(1, L1); rx = zeros(L, 1); BER = zeros(length(SNR), 1); SER = zeros(length(SNR), 1); for ii = 1:length(SNR) sigma = 1/(sqrt(2*SNR(ii))); for iii = 1:2:L1-1 noise = sigma*(randn(Rx_n,1)+1i*randn(Rx_n,1)); H = sqrt(0.5)*(randn(Rx_n, Tx_n) + 1i*randn(Rx_n, Tx_n)); %----------add noise------------------------ R1 = H*s1(:,iii)+noise; %接收信号1,Rx_n * 1 R2 = H*s1(:,iii+1)+noise; %接收信号2,Rx_n * 1 %----------receive MMSE------------------- hh = H(:,1).*conj(H(:,1)) + H(:,2).*conj(H(:,2)); S_t1 = conj(H(:,1)).*R1-H(:,2).*conj(R2); S_t2 = conj(H(:,2)).*R1+H(:,1).*conj(R2); S(:,1) = S_t1./hh; S(:,2) = S_t2./hh; for si = 1:1:Rx_n S1(1,iii) = S1(1,iii) + S(si,1); S1(1,iii+1) = S1(1,iii+1) + S(si,2); end S1(1,iii) = S1(1,iii)/Rx_n; S1(1,iii+1) = S1(1,iii+1)/Rx_n; end h_2 = modem.pskdemod('M',2^BitPerSymbol,'SymbolOrder','gray', 'OutputType', 'Bit'); rx = demodulate(h_2,S1.'); remod = pskmod(rx,2^BitPerSymbol,pi/4,'gray'); %------------calculate ber--------------------------- SER(ii,:) = symerr(remod.',h_1)/L1; BER(ii,:) = biterr(rx.',s0)/L; end semilogy(SNRindB,BER,'g-^'); hold on; semilogy(SNRindB,SER,'m-^'); grid on; xlabel('SNR(dB)'); ylabel('BER'); title('STBC SNR-BER curve'); legend('BER 2x1','SER 2x1','BER 2x2','SER 2x2'); ``` 修正后的代码应该可以正常运行并绘制出STBC的SNR-BER曲线。

相关推荐

%% OFDM系统代码 clc; clear all; close all; %% 参数设置 N = 64; % 子载波数 cp = 16; % 循环前缀长度 num_bits = 10000; % 数据位数 qam_order = 16; % 调制阶数 snr_db = 10; % 信噪比 %% 数据生成 data = randi([0 1],1,num_bits); % 生成随机二进制数据 %% 调制 mod_data = qammod(data,qam_order); % QAM调制 %% 串并转换 mod_data_matrix = reshape(mod_data,N,num_bits/N).'; % 将调制后的数据串并转换为矩阵形式 %% 循环前缀插入 cp_data_matrix = [mod_data_matrix(:,(end-cp+1):end) mod_data_matrix]; % 插入循环前缀 %% IFFT变换 tx_signal_matrix = ifft(cp_data_matrix,N,2); % 对每个时隙进行IFFT变换 %% 并串转换 tx_signal = reshape(tx_signal_matrix.',1,numel(tx_signal_matrix)); % 将IFFT变换后的信号并串转换为向量形式 %% 信道传输 rx_signal = awgn(tx_signal,snr_db); % 加入高斯噪声 %% 串并转换 rx_signal_matrix = reshape(rx_signal,N+cp,num_bits/N+1).'; % 将接收到的信号串并转换为矩阵形式 %% 循环前缀删除 rx_data_matrix = rx_signal_matrix(:,(cp+1):end); % 删除循环前缀 %% FFT变换 rx_mod_data_matrix = fft(rx_data_matrix,N,2); % 对每个时隙进行FFT变换 %% 并串转换 rx_mod_data = reshape(rx_mod_data_matrix.',1,numel(rx_mod_data_matrix)); % 将FFT变换后的信号并串转换为向量形式 %% 解调 rx_data = qamdemod(rx_mod_data,qam_order); % 解调 %% 误码率计算 num_errors = sum(data~=rx_data); % 统计误码数 ber = num_errors/num_bits; % 计算误码率 %% 结果展示 disp(['信噪比:',num2str(snr_db),'dB']); disp(['误码率:',num2str(ber)]);请补充完整以上代码

将下列代码中的基带8-PSK更换为4-PSK:clear all nsymbol=10000; %每种信噪比下的发送符号数 T=1; %符号周期 fs=100; %每个符号的采样点数 ts=1/fs; %采样时间间隔 t=0:ts:T-ts; %时间向量 fc=10; %载波频率 c=sqrt(2/T)*exp(j*2*pi*fc*t); %载波信号 c1=sqrt(2/T)*cos(2*pi*fc*t); %同相载波 c2=-sqrt(2/T)*sin(2*pi*fc*t); %正交载波 M=8; %8-PSK graycode=[0 1 2 3 6 7 4 5]; %Gray编码规则 EsN0=0:15; %信噪比,Es/N0 snr1=10.^(EsN0/10); %信噪比转换为线性值 msg=randint(1,nsymbol,M); %消息数据 msg1=graycode(msg+1); %Gray映射 msgmod=pskmod(msg1,M).'; %基带8-PSK调制 tx=real(msgmod*c); %载波调制 tx1=reshape(tx.',1,length(msgmod)*length(c)); spow=norm(tx1).^2/nsymbol; %求每个符号的平均功率 for indx=1:length(EsN0) sigma=sqrt(spow/(2*snr1(indx))); %根据符号功率求噪声功率 rx=tx1+sigma*randn(1,length(tx1)); %加入高斯白噪声 rx1=reshape(rx,length(c),length(msgmod)); r1=(c1*rx1)/length(c1); %相关运算 r2=(c2*rx1)/length(c2); r=r1+j*r2; y=pskdemod(r,M); %PSK解调 decmsg=graycode(y+1); [err,ber(indx)]=biterr(msg,decmsg,log2(M)); %误比特率 [err,ser(indx)]=symerr(msg,decmsg); %误符号率 end ser1=2*qfunc(sqrt(2*snr1)*sin(pi/M)); %理论误符号率 ber1=1/log2(M)*ser1; %理论误比特率 semilogy(EsN0,ber,'-ko',EsN0,ser,'-k*',EsN0,ser1,EsN0,ber1,'-k.'); title('8-PSK载波调制信号在AWGN信道下的性能') xlabel('Es/N0');ylabel('误比特率和误符号率') legend('误比特率','误符号率','理论误符号率','理论误比特率')

最新推荐

recommend-type

RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz

REALTEK 8188FTV 8188eus 8188etv linux驱动程序稳定版本, 支持AP,STA 以及AP+STA 共存模式。 稳定支持linux4.0以上内核。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

numpy数组索引与切片技巧

![numpy数组索引与切片技巧](https://img-blog.csdnimg.cn/f610d87ed50745d2b7052af887da2d0d.png) # 2.1 整数索引 整数索引是 NumPy 数组中索引元素的最简单方法。它允许您使用整数来访问数组中的特定元素或子数组。 ### 2.1.1 单个元素索引 单个元素索引使用一个整数来访问数组中的单个元素。语法为: ```python array[index] ``` 其中: * `array` 是要索引的 NumPy 数组。 * `index` 是要访问的元素的索引。 例如: ```python import
recommend-type

javaboolean类型怎么使用

Java中的boolean类型表示真或假,只有两个可能的值。在Java中,boolean类型的变量可以被初始化为false或true。可以使用以下语法来声明和初始化一个boolean类型的变量: ``` boolean myBoolean = true; ``` 在Java中,boolean类型的变量通常用于控制流程和条件测试,例如: ``` if (myBoolean) { // do something if myBoolean is true } else { // do something if myBoolean is false } ``` 除了if语句之外
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

Selenium与人工智能结合:图像识别自动化测试

![Selenium与人工智能结合:图像识别自动化测试](https://img-blog.csdnimg.cn/8a58f7ef02994d2a8c44b946ab2531bf.png) # 1. Selenium简介** Selenium是一个用于Web应用程序自动化的开源测试框架。它支持多种编程语言,包括Java、Python、C#和Ruby。Selenium通过模拟用户交互来工作,例如单击按钮、输入文本和验证元素的存在。 Selenium提供了一系列功能,包括: * **浏览器支持:**支持所有主要浏览器,包括Chrome、Firefox、Edge和Safari。 * **语言绑
recommend-type

zrender.path怎么用

zrender.path是ZRender中用于绘制路径的模块,具体用法如下: 1. 引入zrender库和zrender.path模块: ```html <script src="zrender.min.js"></script> <script src="zrender.path.min.js"></script> ``` 2. 创建ZRender实例: ```javascript var zr = zrender.init(document.getElementById('main')); ``` 3. 创建路径对象: ```javascript var path = new
recommend-type

建筑供配电系统相关课件.pptx

建筑供配电系统是建筑中的重要组成部分,负责为建筑内的设备和设施提供电力支持。在建筑供配电系统相关课件中介绍了建筑供配电系统的基本知识,其中提到了电路的基本概念。电路是电流流经的路径,由电源、负载、开关、保护装置和导线等组成。在电路中,涉及到电流、电压、电功率和电阻等基本物理量。电流是单位时间内电路中产生或消耗的电能,而电功率则是电流在单位时间内的功率。另外,电路的工作状态包括开路状态、短路状态和额定工作状态,各种电气设备都有其额定值,在满足这些额定条件下,电路处于正常工作状态。而交流电则是实际电力网中使用的电力形式,按照正弦规律变化,即使在需要直流电的行业也多是通过交流电整流获得。 建筑供配电系统的设计和运行是建筑工程中一个至关重要的环节,其正确性和稳定性直接关系到建筑物内部设备的正常运行和电力安全。通过了解建筑供配电系统的基本知识,可以更好地理解和应用这些原理,从而提高建筑电力系统的效率和可靠性。在课件中介绍了电工基本知识,包括电路的基本概念、电路的基本物理量和电路的工作状态。这些知识不仅对电气工程师和建筑设计师有用,也对一般人了解电力系统和用电有所帮助。 值得一提的是,建筑供配电系统在建筑工程中的重要性不仅仅是提供电力支持,更是为了确保建筑物的安全性。在建筑供配电系统设计中必须考虑到保护装置的设置,以确保电路在发生故障时及时切断电源,避免潜在危险。此外,在电气设备的选型和布置时也需要根据建筑的特点和需求进行合理规划,以提高电力系统的稳定性和安全性。 在实际应用中,建筑供配电系统的设计和建设需要考虑多个方面的因素,如建筑物的类型、规模、用途、电力需求、安全标准等。通过合理的设计和施工,可以确保建筑供配电系统的正常运行和安全性。同时,在建筑供配电系统的维护和管理方面也需要重视,定期检查和维护电气设备,及时发现和解决问题,以确保建筑物内部设备的正常使用。 总的来说,建筑供配电系统是建筑工程中不可或缺的一部分,其重要性不言而喻。通过学习建筑供配电系统的相关知识,可以更好地理解和应用这些原理,提高建筑电力系统的效率和可靠性,确保建筑物内部设备的正常运行和电力安全。建筑供配电系统的设计、建设、维护和管理都需要严谨细致,只有这样才能确保建筑物的电力系统稳定、安全、高效地运行。
recommend-type

关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩