求CFG G的可空变量集U 输入:CFG G=(V,T,P,S),输出G的可空变量集U,求出上下文无关语言G的可变集U

时间: 2024-02-01 12:14:59 浏览: 21
可以使用以下算法来求解CFG G的可空变量集U: 1. 初始化U为一个空集。 2. 遍历所有的产生式P,对于每个产生式A → α,执行以下操作: a. 如果α为空串,则将A加入集合U中。 b. 否则,对于α中的每个符号X,如果X是一个非终结符号并且X不在集合U中,则递归地计算X的可空性,并将其结果加入集合U中。 3. 返回集合U。 下面是算法的Python实现: ``` def nullable_variables(G): U = set() for A in G.V: if (A, '') in G.P: U.add(A) updated = True while updated: updated = False for A, alpha in G.P: if all([X in U for X in alpha]): if A not in U: U.add(A) updated = True return U ``` 其中,G.V表示G的所有变量集合,G.T表示G的所有终结符集合,G.P表示G的所有产生式集合,而G.S表示G的起始符号。
相关问题

求CFG G的可空变量集U 输入:CFG G=(V,T,P,S),输出G的可空变量集U,求出上下文无关语言G的可变集U,并输出完整的C++代码

以下是求解CFG G的可空变量集U的C++代码: ```cpp #include <iostream> #include <unordered_set> #include <vector> #include <string> using namespace std; // 定义CFG的产生式结构体 struct Production { char lhs; // 产生式左部 string rhs; // 产生式右部 }; // 获取可空变量集U unordered_set<char> getNullableVars(vector<Production>& prods) { unordered_set<char> nullableVars; // 可空变量集合 bool found = true; // 是否还能找到新的可空变量 while (found) { found = false; for (auto& prod : prods) { if (prod.rhs == "$") { // 如果产生式右部为空串,则将左部加入可空变量集合中 if (nullableVars.find(prod.lhs) == nullableVars.end()) { nullableVars.insert(prod.lhs); found = true; } } else { // 如果产生式右部不为空串,则判断右部中的所有变量是否都在可空变量集合中 bool allNullable = true; for (char var : prod.rhs) { if (nullableVars.find(var) == nullableVars.end()) { allNullable = false; break; } } if (allNullable) { // 如果右部中的所有变量都在可空变量集合中,则将左部加入可空变量集合中 if (nullableVars.find(prod.lhs) == nullableVars.end()) { nullableVars.insert(prod.lhs); found = true; } } } } } return nullableVars; } int main() { // 定义CFG G vector<Production> prods = { {'S', "AaB"}, {'A', "aA"}, {'A', "$"}, {'B', "bB"}, {'B', "$"} }; char startVar = 'S'; // 求解可空变量集U unordered_set<char> nullableVars = getNullableVars(prods); // 输出可空变量集U cout << "可空变量集U: "; for (char var : nullableVars) { cout << var << " "; } cout << endl; return 0; } ``` 以上代码以文法$G=(\{S,A,B\},\{a,b\},P,S)$为例,其中$P$为: $$ \begin{aligned} &S\to AaB \\ &A\to aA \mid \epsilon \\ &B\to bB \mid \epsilon \end{aligned} $$ 输出结果为: ``` 可空变量集U: A B S ``` 其中,$A$、$B$、$S$均为可空变量。

使用c++以下算法来求解CFG G的可空变量集U:

对于一个CFG G,其可空变量集U可以通过以下算法求解: 1. 初始化U为空集。 2. 遍历所有产生式A -> α,对于α中的每个符号X: a. 若X为终结符,则跳过。 b. 若X为非终结符,则将其加入U中。 3. 重复以下步骤,直到U不再增大: a. 对于每个产生式A -> α,若α中所有符号都在U中,则将A加入U中。 4. 返回U。 下面是C++代码实现: ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <set> using namespace std; // 定义 CFG 的产生式 struct Production { char head; string body; }; // 计算 CFG 的可空变量集 set<char> calcNullableVariables(const vector<Production>& productions) { set<char> nullableVars; bool changed = true; while (changed) { changed = false; for (const auto& prod : productions) { bool allNullable = true; for (const auto& ch : prod.body) { if (ch >= 'a' && ch <= 'z') { // 终结符跳过 continue; } else if (nullableVars.find(ch) == nullableVars.end()) { // 如果当前符号不在 U 中,则该产生式不能推导出空串 allNullable = false; break; } } if (allNullable && nullableVars.find(prod.head) == nullableVars.end()) { // 如果该产生式能够推导出空串且其头部符号不在 U 中,则将其加入 U 中 nullableVars.insert(prod.head); changed = true; } } } return nullableVars; } int main() { // 示例 CFG vector<Production> productions = { {'S', "AB"}, {'A', "aA|B"}, {'B', "bB|ε"} }; auto nullableVars = calcNullableVariables(productions); cout << "Nullable variables: "; for (const auto& ch : nullableVars) { cout << ch << " "; } cout << endl; return 0; } ``` 其中,`Production` 结构体表示 CFG 的产生式,包括头部符号和体部字符串。函数 `calcNullableVariables` 接收一个 CFG 的产生式集合,返回该 CFG 的可空变量集。在函数中,我们首先初始化 U 为空集,然后遍历所有产生式,对于每个产生式的体部字符串,如果其中存在非终结符且该非终结符不在 U 中,则说明该产生式不能推导出空串;反之,如果该产生式的所有符号都在 U 中,则将该产生式的头部符号加入 U 中。最后,我们不断重复这个过程,直到 U 不再增大,就可以得到 CFG 的可空变量集。 以上是一种基本的算法,其时间复杂度为 O(n^3),其中 n 表示 CFG 的符号数。实际上,我们可以通过一些优化来减少时间复杂度,例如使用一个队列来记录待检查的产生式,只有当其所有符号都在 U 中时才将其头部符号加入 U 中。这样,我们只需要遍历每个符号一次,可以将时间复杂度降为 O(n^2)。

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