求CFG G的可空变量集U 输入:CFG G=(V,T,P,S),输出G的可空变量集U,求出上下文无关语言G的可变集U
时间: 2024-02-01 12:14:59 浏览: 21
可以使用以下算法来求解CFG G的可空变量集U:
1. 初始化U为一个空集。
2. 遍历所有的产生式P,对于每个产生式A → α,执行以下操作:
a. 如果α为空串,则将A加入集合U中。
b. 否则,对于α中的每个符号X,如果X是一个非终结符号并且X不在集合U中,则递归地计算X的可空性,并将其结果加入集合U中。
3. 返回集合U。
下面是算法的Python实现:
```
def nullable_variables(G):
U = set()
for A in G.V:
if (A, '') in G.P:
U.add(A)
updated = True
while updated:
updated = False
for A, alpha in G.P:
if all([X in U for X in alpha]):
if A not in U:
U.add(A)
updated = True
return U
```
其中,G.V表示G的所有变量集合,G.T表示G的所有终结符集合,G.P表示G的所有产生式集合,而G.S表示G的起始符号。
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求CFG G的可空变量集U 输入:CFG G=(V,T,P,S),输出G的可空变量集U,求出上下文无关语言G的可变集U,并输出完整的C++代码
以下是求解CFG G的可空变量集U的C++代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <unordered_set>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
// 定义CFG的产生式结构体
struct Production {
char lhs; // 产生式左部
string rhs; // 产生式右部
};
// 获取可空变量集U
unordered_set<char> getNullableVars(vector<Production>& prods) {
unordered_set<char> nullableVars; // 可空变量集合
bool found = true; // 是否还能找到新的可空变量
while (found) {
found = false;
for (auto& prod : prods) {
if (prod.rhs == "$") { // 如果产生式右部为空串,则将左部加入可空变量集合中
if (nullableVars.find(prod.lhs) == nullableVars.end()) {
nullableVars.insert(prod.lhs);
found = true;
}
}
else { // 如果产生式右部不为空串,则判断右部中的所有变量是否都在可空变量集合中
bool allNullable = true;
for (char var : prod.rhs) {
if (nullableVars.find(var) == nullableVars.end()) {
allNullable = false;
break;
}
}
if (allNullable) { // 如果右部中的所有变量都在可空变量集合中,则将左部加入可空变量集合中
if (nullableVars.find(prod.lhs) == nullableVars.end()) {
nullableVars.insert(prod.lhs);
found = true;
}
}
}
}
}
return nullableVars;
}
int main() {
// 定义CFG G
vector<Production> prods = {
{'S', "AaB"},
{'A', "aA"},
{'A', "$"},
{'B', "bB"},
{'B', "$"}
};
char startVar = 'S';
// 求解可空变量集U
unordered_set<char> nullableVars = getNullableVars(prods);
// 输出可空变量集U
cout << "可空变量集U: ";
for (char var : nullableVars) {
cout << var << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
```
以上代码以文法$G=(\{S,A,B\},\{a,b\},P,S)$为例,其中$P$为:
$$
\begin{aligned}
&S\to AaB \\
&A\to aA \mid \epsilon \\
&B\to bB \mid \epsilon
\end{aligned}
$$
输出结果为:
```
可空变量集U: A B S
```
其中,$A$、$B$、$S$均为可空变量。
使用c++以下算法来求解CFG G的可空变量集U:
对于一个CFG G,其可空变量集U可以通过以下算法求解:
1. 初始化U为空集。
2. 遍历所有产生式A -> α,对于α中的每个符号X:
a. 若X为终结符,则跳过。
b. 若X为非终结符,则将其加入U中。
3. 重复以下步骤,直到U不再增大:
a. 对于每个产生式A -> α,若α中所有符号都在U中,则将A加入U中。
4. 返回U。
下面是C++代码实现:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
using namespace std;
// 定义 CFG 的产生式
struct Production {
char head;
string body;
};
// 计算 CFG 的可空变量集
set<char> calcNullableVariables(const vector<Production>& productions) {
set<char> nullableVars;
bool changed = true;
while (changed) {
changed = false;
for (const auto& prod : productions) {
bool allNullable = true;
for (const auto& ch : prod.body) {
if (ch >= 'a' && ch <= 'z') {
// 终结符跳过
continue;
} else if (nullableVars.find(ch) == nullableVars.end()) {
// 如果当前符号不在 U 中,则该产生式不能推导出空串
allNullable = false;
break;
}
}
if (allNullable && nullableVars.find(prod.head) == nullableVars.end()) {
// 如果该产生式能够推导出空串且其头部符号不在 U 中,则将其加入 U 中
nullableVars.insert(prod.head);
changed = true;
}
}
}
return nullableVars;
}
int main() {
// 示例 CFG
vector<Production> productions = {
{'S', "AB"},
{'A', "aA|B"},
{'B', "bB|ε"}
};
auto nullableVars = calcNullableVariables(productions);
cout << "Nullable variables: ";
for (const auto& ch : nullableVars) {
cout << ch << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
```
其中,`Production` 结构体表示 CFG 的产生式,包括头部符号和体部字符串。函数 `calcNullableVariables` 接收一个 CFG 的产生式集合,返回该 CFG 的可空变量集。在函数中,我们首先初始化 U 为空集,然后遍历所有产生式,对于每个产生式的体部字符串,如果其中存在非终结符且该非终结符不在 U 中,则说明该产生式不能推导出空串;反之,如果该产生式的所有符号都在 U 中,则将该产生式的头部符号加入 U 中。最后,我们不断重复这个过程,直到 U 不再增大,就可以得到 CFG 的可空变量集。
以上是一种基本的算法,其时间复杂度为 O(n^3),其中 n 表示 CFG 的符号数。实际上,我们可以通过一些优化来减少时间复杂度,例如使用一个队列来记录待检查的产生式,只有当其所有符号都在 U 中时才将其头部符号加入 U 中。这样,我们只需要遍历每个符号一次,可以将时间复杂度降为 O(n^2)。