python求10个坐标相互之间的距离并求出从第一个坐标开始经过其他几个坐标最后到达最后一个问题坐标的最短路线import math # 假设有8个坐标分别为 (x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4), (x5, y5), (x6, y6), (x7, y7), (x8, y8) coordinates = [(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4), (x5, y5), (x6, y6), (x7, y7), (x8, y8)] # 定义一个函数计算两个坐标之间的距离 def distance(x1, y1, x2, y2): return math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2) # 遍历每个坐标计算它们与其他坐标之间的距离 for i in range(len(coordinates)): print(f"第{i+1}个坐标与其他坐标之间的距离为：") for j in range(len(coordinates)): if i != j: dist = distance(coordinates[i][0], coordinates[i][1], coordinates[j][0], coordinates[j][1]) print(f"第{j+1}个坐标与第{i+1}个坐标之间的距离为：{dist}")在此代码基础上修改

import math

# 假设有10个坐标分别为 (x1, y1), (x2, y2), ..., (x10, y10)
coordinates = [(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4), (x5, y5), (x6, y6), (x7, y7), (x8, y8), (x9, y9), (x10, y10)]

# 定义一个函数计算两个坐标之间的距离
def distance(x1, y1, x2, y2):
return math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)

# 初始化dp数组
dp = [[float('inf')]*10 for _ in range(8)]
dp[0][0] = 0

# 使用动态规划算法求解最短路径
for i in range(1, 8):
for j in range(1, 10):
for k in range(j):
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][k]+distance(coordinates[k][0], coordinates[k][1], coordinates[j][0], coordinates[j][1]))

# 最终的最短路径长度为dp[7][9]，即从第一个坐标到第十个坐标经过7个中间点的最短路径长度。
print("从第一个坐标到最后一个坐标的最短路径长度为：", dp[7][9])