CUDA 10.2适配PyTorch 1.11吗

PyTorch 1.1.0 支持 CUDA 10.0、CUDA 9.2、CUDA 9.0、CUDA 8.0 和 CUDA 7.5。而 PyTorch 1.2.0 及以上版本支持 CUDA 10.0、CUDA 9.2、CUDA 9.0 和 CUDA 8.0。因此，如果你想使用 CUDA 10.2，需要使用 PyTorch 的更高版本，例如 PyTorch 1.5.0 或更高版本。建议查看 PyTorch 官方文档，了解不同版本的兼容性。

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cuda10.2适配pytorch版本

PyTorch官方文档中的CUDA 10.2适配版本为PyTorch 1.7.0及以上版本。你可以前往PyTorch官网下载对应版本，或者使用以下命令安装：

pip install torch torchvision torchaudio --upgrade -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html

这将会安装最新的PyTorch版本，支持CUDA 10.2。请注意，你需要已经安装好CUDA 10.2以及对应的驱动程序。

cuda10.2对应pytorch

对于CUDA 10.2，您可以使用以下命令安装与之对应的PyTorch版本：

pip install torch==1.7.1+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这将安装PyTorch 1.7.1版本，该版本与CUDA 10.2兼容。请注意，您可能需要根据您的操作系统和硬件配置进行适当的调整。

另外，您也可以根据具体的需求选择其他支持CUDA 10.2的PyTorch版本。您可以在PyTorch官方网站上找到更多详细信息和版本选择：https://pytorch.org/