CUDA 10.2适配PyTorch 1.11吗
时间: 2024-05-30 13:11:40 浏览: 18
PyTorch 1.1.0 支持 CUDA 10.0、CUDA 9.2、CUDA 9.0、CUDA 8.0 和 CUDA 7.5。而 PyTorch 1.2.0 及以上版本支持 CUDA 10.0、CUDA 9.2、CUDA 9.0 和 CUDA 8.0。因此,如果你想使用 CUDA 10.2,需要使用 PyTorch 的更高版本,例如 PyTorch 1.5.0 或更高版本。建议查看 PyTorch 官方文档,了解不同版本的兼容性。
相关问题
cuda10.2适配pytorch版本
PyTorch官方文档中的CUDA 10.2适配版本为PyTorch 1.7.0及以上版本。你可以前往PyTorch官网下载对应版本,或者使用以下命令安装:
```
pip install torch torchvision torchaudio --upgrade -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html
```
这将会安装最新的PyTorch版本,支持CUDA 10.2。请注意,你需要已经安装好CUDA 10.2以及对应的驱动程序。
CUDA10.2适配的pytorch版本
以下是CUDA 10.2适配的PyTorch版本:
- PyTorch 1.7.1
- PyTorch 1.6.0
- PyTorch 1.5.0
- PyTorch 1.4.0
- PyTorch 1.3.1
建议使用与CUDA版本完全兼容的PyTorch版本,以获得最佳性能和稳定性。您可以通过以下命令安装适配CUDA 10.2的PyTorch版本:
```
pip install torch==1.7.1+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html
```
请注意,此命令仅适用于安装PyTorch及其CUDA 10.2支持的版本。如果您使用其他版本的CUDA,请根据您的CUDA版本选择适当的PyTorch版本。
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