cuda10.2可以用pytorch1.7.0吗
时间: 2024-05-04 11:22:40 浏览: 11
是的,PyTorch 1.7.0 支持 CUDA 10.2。您可以在安装 PyTorch 时指定所需的 CUDA 版本。例如,在 Linux 上,可以使用以下命令安装支持 CUDA 10.2 的 PyTorch:
```bash
pip install torch==1.7.0+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
在 Windows 上,可以使用以下命令:
```bash
pip install torch==1.7.0+cu102 torchvision==0.8.1+cu102 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html
```
请注意,您需要在系统上安装相应的CUDA工具包和驱动程序,以便使用PyTorch的CUDA功能。
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cuda10.2对应的pytorch版本
以下是 CUDA 10.2 对应的 PyTorch 版本:
- PyTorch 1.4.0+
- PyTorch 1.5.0+
- PyTorch 1.6.0+
- PyTorch 1.7.0+
其中,每个版本都支持不同的操作系统和 Python 版本,请确保选择正确的版本。此外,还需要根据您的硬件配置选择合适的 PyTorch 安装版本,例如 CPU 版本、CUDA 版本等。
cuda10.2适配pytorch版本
PyTorch官方文档中的CUDA 10.2适配版本为PyTorch 1.7.0及以上版本。你可以前往PyTorch官网下载对应版本,或者使用以下命令安装:
```
pip install torch torchvision torchaudio --upgrade -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html
```
这将会安装最新的PyTorch版本,支持CUDA 10.2。请注意,你需要已经安装好CUDA 10.2以及对应的驱动程序。