int* Queue_time_slice = nullptr;

时间: 2024-03-04 18:53:33 浏览: 24
这是一个定义指针变量 Queue_time_slice 的语句,并将其初始化为 nullptr,即空指针。这意味着 Queue_time_slice 目前不指向任何有效的内存地址。指针变量可以用来存储内存地址,并提供一种访问和操作内存的方式。在这种情况下,Queue_time_slice 可以被用来指向一个整型数组,用于实现时间片轮转调度算法中的时间片分配。
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优化一下代码int fifo_missing_page_num(int* page_seq, int seq_len, int mem_page_num){ int i, j, k, page_faults = 0; int *mem_queue = (int*)malloc(mem_page_num * sizeof(int)); int *available = (int*)calloc(mem_page_num, sizeof(int)); int oldest = 0; for(i = 0; i < seq_len; i++){ int page_num = page_seq[i]; int found = 0; for(j = 0; j < mem_page_num; j++){ if(mem_queue[j] == page_num){ found = 1; break; } } if(!found){ page_faults++; mem_queue[oldest] = page_num; oldest = (oldest + 1) % mem_page_num; } } free(mem_queue); free(available); return page_faults;}

可以考虑使用哈希表来代替当前代码中的线性查找,这样可以将查找的时间复杂度从O(n)降为O(1)。同时,可以将动态分配内存的操作提到函数外部,避免在每次函数调用时都进行内存分配和释放,提高代码效率。优化后的代码如下: ```c int fifo_missing_page_num(int* page_seq, int seq_len, int mem_page_num, int* mem_queue){ int i, page_faults = 0; int *available = (int*)calloc(mem_page_num, sizeof(int)); int oldest = 0; for(i = 0; i < seq_len; i++){ int page_num = page_seq[i]; int found = available[page_num]; if(!found){ page_faults++; available[mem_queue[oldest]] = 0; mem_queue[oldest] = page_num; available[page_num] = 1; oldest = (oldest + 1) % mem_page_num; } } free(available); return page_faults; } ``` 调用函数时需将mem_queue作为参数传入,mem_queue是一个长度为mem_page_num的数组,用于记录当前的物理内存页表。

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <string.h> #include <stdbool.h> struct node { int data; struct node* left; struct node* right; }; struct node* createNode(int val) { struct node* newNode = (struct node*)malloc(sizeof(struct node)); newNode->data = val; newNode->left = NULL; newNode->right = NULL; return newNode; } struct node* constructBinaryTree(int N) { struct node* root; struct node* right_tree; struct node* tmp_node; struct node* tmp_node_left; struct node* tmp_node_right; struct node* queue[1000]; int queue_head = 0; int queue_tail = 0; int left = 1, right = N - 1; bool done = false; if (N == 4) { root = createNode(0); root->left = createNode(N); root->right = createNode(0); return root; } root = createNode(0); root->left = createNode(left); root->right = createNode(right); right_tree = constructBinaryTree(right); root->right->left = right_tree; queue[queue_tail++] = root->right; while (!done) { tmp_node = queue[queue_head++]; left = tmp_node->left->data + 1; right = tmp_node->data - left; if (right >= 5) { tmp_node_left = createNode(left); tmp_node_right = createNode(right); tmp_node->left = tmp_node_left; tmp_node->right = tmp_node_right; right_tree = constructBinaryTree(right); tmp_node_right->left = right_tree; queue[queue_tail++] = tmp_node_right; queue[queue_tail++] = tmp_node_left; } else { done = true; } } return root; } int process(struct node* root) { int ans = 0; if (root->left == NULL && root->right == NULL) return 0; if (root->left != NULL) ans += process(root->left) + root->left->data + ((root->left->data + 1) * root->left->data) / 2; if (root->right != NULL) ans += process(root->right) + root->right->data + ((root->right->data + 1) * root->right->data) / 2; return ans; } int main() { int N = 22; int ans = 0; struct node* root = constructBinaryTree(N); ans = process(root); printf("%d", ans); return 0; }解析一下每部分的

代码: 这段代码是一段C语言代码,主要实现了创建二叉树,处理二叉树节点数据,并最终输出结果。其中包含了结构体定义、函数定义、条件判断、循环等语法结构。 结构体定义: struct node { int data; struct node* left; struct node* right; }; 定义了一个结构体,包含了三个成员变量,分别是data、left、right。其中data表示节点的数据,left和right分别表示左子树和右子树。 函数定义: struct node* createNode(int val) { struct node* newNode = (struct node*)malloc(sizeof(struct node)); newNode->data = val; newNode->left = NULL; newNode->right = NULL; return newNode; } 定义了一个函数createNode,用于创建一个新的节点,并将data、left、right设置为初始值。 struct node* constructBinaryTree(int N) { struct node* root; struct node* right_tree; struct node* tmp_node; struct node* tmp_node_left; struct node* tmp_node_right; struct node* queue[1000]; int queue_head = 0; int queue_tail = 0; int left = 1, right = N - 1; bool done = false; if (N == 4) { root = createNode(0); root->left = createNode(N); root->right = createNode(0); return root; } root = createNode(0); root->left = createNode(left); root->right = createNode(right); right_tree = constructBinaryTree(right); root->right->left = right_tree; queue[queue_tail++] = root->right; while (!done) { tmp_node = queue[queue_head++]; left = tmp_node->left->data + 1; right = tmp_node->data - left; if (right >= 5) { tmp_node_left = createNode(left); tmp_node_right = createNode(right); tmp_node->left = tmp_node_left; tmp_node->right = tmp_node_right; right_tree = constructBinaryTree(right); tmp_node_right->left = right_tree; queue[queue_tail++] = tmp_node_right; queue[queue_tail++] = tmp_node_left; } else { done = true; } } return root; } 定义了一个函数constructBinaryTree,用于构造二叉树。该函数接受一个int类型的参数N,表示构造的二叉树节点数。函数中涉及到了很多变量和判断条件,具体实现可以参考代码注释。 int process(struct node* root) { int ans = 0; if (root->left == NULL && root->right == NULL) return 0; if (root->left != NULL) ans += process(root->left) + root->left->data + ((root->left->data + 1) * root->left->data) / 2; if (root->right != NULL) ans += process(root->right) + root->right->data + ((root->right->data + 1) * root->right->data) / 2; return ans; } 定义了一个函数process,用于处理二叉树节点数据。该函数接受一个struct node类型的参数root,表示二叉树的根节点。函数中使用递归的方式遍历二叉树,并对每个节点的数据进行处理,最终返回总和。 主函数: int main() { int N = 22; int ans = 0; struct node* root = constructBinaryTree(N); ans = process(root); printf("%d", ans); return 0; } 主函数中定义了一个int类型的变量N,表示构造的二叉树节点数。然后调用constructBinaryTree函数构造二叉树,再调用process函数处理二叉树节点数据,并将结果输出。

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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_QUEUE_SIZE 1000 // 定义队列最大容量 // 定义结构体 typedef struct { uint16_t SA; // 学生编号 uint16_t TA; uint8_t *messagedata; // 学生年龄 } messagdata_doip; // 定义队列结构体 typedef struct { messagdata_doip data[MAX_QUEUE_SIZE]; // 存储队列元素的数组 int front; // 队头指针 int rear; // 队尾指针 } Queue; // 初始化队列 void initQueue(Queue *queue) { queue->front = 0; queue->rear = 0; } // 入队操作 void enqueue(Queue *queue, messagdata_doip element) { if ((queue->rear + 1) % MAX_QUEUE_SIZE == queue->front) { // 队列已满,无法插入元素 printf("队列已满,无法插入元素!\n"); return; } queue->data[queue->rear] = element; queue->rear = (queue->rear + 1) % MAX_QUEUE_SIZE; } // 出队操作 Student dequeue(Queue *queue) { if (queue->front == queue->rear) { // 队列为空,无法出队 printf("队列为空,无法出队!\n"); messagdata_doip emptyStudent = {-1, "", -1}; // 返回一个空的结构体 return emptyStudent; } messagdata_doip element = queue->data[queue->front]; queue->front = (queue->front + 1) % MAX_QUEUE_SIZE; return element; } int main() { Queue queue; initQueue(&queue); uint8_t *messagedata={0x10,0x20,0x40}; // 入队操作 messagdata_doip student1 = {0x1001, 0x1215, 18}; enqueue(&queue, student1); // 出队操作 messagdata_doip element; element = dequeue(&queue); printf("出队元素:id=%d, name=%s, age=%d\n", element.id, element.name, element.age); element = dequeue(&queue); return 0; } 请修改上面的代码

这段代码运行结果是什么:#include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; struct Process { int id; // 进程ID int arrival_time; // 到达时间 int execution_time; // 执行时间 int start_time; // 开始执行时间 int end_time; // 结束执行时间 }; int main() { int n = 15; // 进程数量 int time_slice = 1; // 时间片长度 int current_time = 0; // 当前时间 int total_execution_time = 0; // 总执行时间 int total_wait_time = 0; // 总等待时间 queue ready_queue; // 就绪队列 // 生成进程 vector processes(n); for (int i = 0; i < n; i++) { processes[i].id = i + 1; processes[i].arrival_time = rand() % 10; processes[i].execution_time = rand() % 10 + 1; total_execution_time += processes[i].execution_time; } // 模拟轮转算法进行进程调度 while (!ready_queue.empty() || current_time < total_execution_time) { // 将到达时间小于等于当前时间的进程加入就绪队列 for (int i = 0; i < n; i++) { if (processes[i].arrival_time <= current_time && processes[i].execution_time > 0) { ready_queue.push(processes[i]); processes[i].start_time = -1; // 标记为已加入队列 } } // 从就绪队列中选取一个进程执行 if (!ready_queue.empty()) { Process p = ready_queue.front(); ready_queue.pop(); if (p.start_time == -1) { p.start_time = current_time; } if (p.execution_time > time_slice) { current_time += time_slice; p.execution_time -= time_slice; ready_queue.push(p); } else { current_time += p.execution_time; p.execution_time = 0; p.end_time = current_time; total_wait_time += p.start_time - p.arrival_time; cout << "Process " << p.id << ": arrival time = " << p.arrival_time << ", execution time = " << p.execution_time << ", start time = " << p.start_time << ", end time = " << p.end_time << endl; } } } // 输出平均等待时间 double average_wait_time = (double)total_wait_time / n; cout << "Average wait time = " << average_wait_time << endl; return 0; }

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> int lru_missing_page_num(int* page_seq, int seq_len, int mem_page_num) { int missing_page_num = 0; // 缺页次数 int page_table[mem_page_num]; // 页面表 int page_queue[mem_page_num]; // 页面队列 int head = 0, tail = 0; // head指向队首,tail指向队尾的下一个位置 for (int i = 0; i < seq_len; i++) { int hit_flag = 0, hit_pos = -1; int page_num = page_seq[i]; // 查找页面是否在内存中 for (int j = 0; j < tail; j++) { if (page_table[j] == page_num) { hit_flag = 1; hit_pos = j; break; } } // 如果页面在内存中,将其移动到队列头部 if (hit_flag) { for (int j = hit_pos; j > 0; j--) { page_table[j] = page_table[j - 1]; page_queue[j] = page_queue[j - 1]; } page_table[0] = page_num; page_queue[0] = i; } // 如果页面不在内存中,缺页次数加1,并将其加入内存 else { missing_page_num++; if (tail == mem_page_num) { int min_pos = 0; for (int j = 1; j < mem_page_num; j++) { if (page_queue[j] < page_queue[min_pos]) min_pos = j; } for (int j = min_pos; j < tail - 1; j++) { page_table[j] = page_table[j + 1]; page_queue[j] = page_queue[j + 1]; } tail--; } page_table[tail] = page_num; page_queue[tail] = i; tail++; } } return missing_page_num; } int main() { int page_seq[] = {1, 2, 3, 4, 1, 2, 5, 1, 2, 3, 4, 5}; // 页面序列 int seq_len = sizeof(page_seq) / sizeof(int); // 页面序列长度 int mem_page_num = 3; // 最大分配内存页面数 int missing_page_num = lru_missing_page_num(page_seq, seq_len, mem_page_num); // 缺页次数 printf("Missing page number: %d\n", missing_page_num); return 0; }纠错

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