一个可输入数据和可运行的贪心算法背包问题C++
时间: 2023-11-20 08:04:45 浏览: 41
以下是一个使用贪心算法解决背包问题的C++代码:
```c++
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct Item {
int weight, value;
Item(int weight, int value) : weight(weight), value(value) {}
};
bool cmp(Item a, Item b) {
double r1 = (double)a.value / a.weight;
double r2 = (double)b.value / b.weight;
return r1 > r2;
}
double fractionalKnapsack(int W, Item arr[], int n) {
sort(arr, arr + n, cmp);
int curWeight = 0;
double finalValue = 0.0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (curWeight + arr[i].weight <= W) {
curWeight += arr[i].weight;
finalValue += arr[i].value;
} else {
int remain = W - curWeight;
finalValue += arr[i].value * ((double)remain / arr[i].weight);
break;
}
}
return finalValue;
}
int main() {
int W = 50;
Item arr[] = { {10, 60}, {20, 100}, {30, 120} };
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
cout << "Maximum value we can obtain = "
<< fractionalKnapsack(W, arr, n);
return 0;
}
```
这里的 `Item` 结构体表示物品的重量和价值。`cmp` 函数是用于排序的比较函数,按价值密度(价值/重量)从大到小排序。`fractionalKnapsack` 函数则是贪心算法的主要实现,按排序后的顺序依次将物品放入背包中,直到背包装满或者所有物品都被放入为止。如果某个物品不能完整地放入背包中,则将其分成若干个部分放入背包中,直到背包装满为止。最后返回背包中的总价值。
在上面的例子中,背包的容量为50,有三个物品,它们的重量和价值分别为{10, 60}、{20, 100}、{30, 120}。程序运行的结果为 Maximum value we can obtain = 240,表示背包中能装下的最大价值为240。