在heapPlayer的基础上进行修改，创建两个线程，对堆进行大量的内存申请和归还操作，然后用clock函数测量两个线程在使用唯一的缺省堆和使用各自的新建堆时的性能差异。

这个问题需要详细的代码和环境信息才能给出准确的答案。以下是一个可能的解决方案，但需要根据具体情况做出调整。

首先，我们需要修改heapPlayer的代码，添加两个线程并在每个线程中进行大量的内存申请和归还操作。为了简化代码，我们可以使用C++11中的线程库。

#include <iostream>
#include <thread>
#include "heap.h"

void thread_func(Heap* heap, int iterations) {
    for (int i = 0; i < iterations; i++) {
        void* ptr = heap->allocate(1024);
        heap->free(ptr);
    }
}

int main() {
    // create default heap
    std::cout << "Using default heap:" << std::endl;
    Heap* default_heap = Heap::get_default_heap();
    std::thread t1(thread_func, default_heap, 1000000);
    std::thread t2(thread_func, default_heap, 1000000);
    std::clock_t start = std::clock();
    t1.join();
    t2.join();
    std::cout << "Time taken: " << (std::clock() - start) << " ms" << std::endl;

    // create new heaps for each thread
    std::cout << "Using new heaps:" << std::endl;
    std::thread t3(thread_func, new Heap(), 1000000);
    std::thread t4(thread_func, new Heap(), 1000000);
    start = std::clock();
    t3.join();
    t4.join();
    std::cout << "Time taken: " << (std::clock() - start) << " ms" << std::endl;

    return 0;
}

在这个例子中，我们创建了两个线程，每个线程循环1000000次，每次申请1024字节的内存并归还。我们首先使用默认的堆，然后使用新的堆。在每种情况下，我们使用clock函数测量两个线程完成操作所需的时间。

需要注意的是，这个测试仅仅是为了演示如何使用不同的堆，实际情况下可能会受到许多其他因素的影响，例如硬件配置、操作系统、线程调度等等。因此，我们需要对测试结果进行分析和解释，不能简单地得出结论。