yolov5如何找到合适的锚定框
时间: 2023-07-05 19:18:45 浏览: 62
在 YOLOv5 中,可以使用 K-Means 聚类算法自动计算合适的锚框尺寸。具体步骤如下:
1. 打开 YOLOv5 的配置文件,比如 `yolov5s.yaml`。
2. 找到 `anchors` 参数,将其值设为空列表,即 `anchors: []`。
3. 在终端中运行以下命令,使用 K-Means 聚类算法计算锚框尺寸:
```
python train.py --data path/to/data.yaml --cfg path/to/yolov5s.yaml --img-size 640 --kmeans
```
其中,`path/to/data.yaml` 是数据集的配置文件路径,`path/to/yolov5s.yaml` 是 YOLOv5 的配置文件路径,`--img-size` 参数指定输入图像的大小,`--kmeans` 参数表示使用 K-Means 聚类算法计算锚框尺寸。
4. 运行命令后,程序会自动选择一部分样本进行计算,并在终端输出聚类结果。聚类结果包括每个簇的中心点和样本数,以及所有锚框的尺寸。根据聚类结果,可以选择一组合适的锚框尺寸,将其写入配置文件中,以备后续训练和推理使用。
需要注意的是,K-Means 聚类算法计算锚框尺寸需要根据具体的数据集和模型进行调整,通常需要多次尝试才能得到比较好的结果。此外,计算锚框尺寸可能会影响模型的预测精度和速度,需要进行充分的评估。
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