matlab 一幅二值图的边界轮廓,只需要显示轮廓信息即可

要显示一幅二值图的边界轮廓，可以使用 MATLAB 中的 bwperim 函数。该函数的作用是提取二值图像中的边界像素，并将其输出为二值图像的形式。

下面是一个示例代码，演示如何使用 bwperim 函数来显示二值图像的边界轮廓信息：

% 读入二值图像
bwImage = imread('binary_image.png');

% 提取边界轮廓信息
perimImage = bwperim(bwImage);

% 显示原始二值图像和边界轮廓信息
subplot(1,2,1), imshow(bwImage), title('Original binary image');
subplot(1,2,2), imshow(perimImage), title('Boundary perimeter');

上述代码中，我们首先使用 imread 函数读入一幅二值图像，然后使用 bwperim 函数提取其边界轮廓信息。最后，使用 subplot 和 imshow 函数将原始二值图像和边界轮廓信息显示在同一幅图像中。

相关问题

隐藏了一幅二值图像,编写matlab程序显示该隐藏图像

要显示一个隐藏的二值图像，可以按照以下步骤编写MATLAB程序：

1. 首先，读取隐藏图像文件。使用imread函数加载图像文件，并保存为一个二维矩阵。

2. 接下来，创建一个新的图像矩阵，用于显示隐藏图像。可以使用zeros函数创建一个与隐藏图像矩阵相同大小的零矩阵。

3. 对于隐藏图像矩阵中的每个像素，将其值（0或1）赋给新的图像矩阵的对应像素位置。可以使用嵌套的for循环遍历隐藏图像矩阵，并使用if条件语句判断像素值。

4. 使用imshow函数显示新的图像矩阵。将其作为输入参数传递给imshow函数，并设置适当的显示参数。

以下是一个示例程序：

% 步骤1：读取隐藏图像文件
hiddenImage = imread('hidden_image.png'); % 请替换为您自己的隐藏图像文件路径

% 步骤2：创建新的图像矩阵
displayImage = zeros(size(hiddenImage));

% 步骤3：将隐藏图像中的像素值赋给新图像矩阵
for i = 1:size(hiddenImage, 1)
    for j = 1:size(hiddenImage, 2)
        if hiddenImage(i, j) == 0 % 黑色像素
            displayImage(i, j) = 0;
        else % 白色像素
            displayImage(i, j) = 255;
        end
    end
end

% 步骤4：显示新的图像
imshow(displayImage)

请注意，上述代码中隐藏图像的文件路径需要根据实际情况进行替换。此外，根据隐藏图像的颜色编码方法，可能需要调整if条件语句的判断条件和赋值操作。

如何用MATLAB找二值图像的轮廓的最小外接矩形

在MATLAB中，可以使用`regionprops`函数来找到二值图像的轮廓，并使用`BoundingBox`属性得到最小外接矩形的边界框。

以下是一个示例代码：

% 读取二值图像
binaryImage = imread('binary_image.png');

% 找到连通区域的属性
props = regionprops(binaryImage, 'BoundingBox');

% 获取所有轮廓的最小外接矩形边界框
boundingBoxes = cat(1, props.BoundingBox);

% 绘制最小外接矩形
figure;
imshow(binaryImage);
hold on;
for i = 1:size(boundingBoxes, 1)
    rectangle('Position', boundingBoxes(i, :), 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end
hold off;

请确保将上述代码中的`binary_image.png`替换为您要处理的二值图像文件的路径。运行代码后，将显示原始二值图像，并在图像上绘制红色矩形表示的最小外接矩形。

希望对您有所帮助！