用python写磁盘监控

可以使用Python的psutil库来监控磁盘使用情况。以下是一个示例代码：

import psutil

# 获取磁盘使用情况
disk_usage = psutil.disk_usage('/')

# 打印磁盘使用情况
print('Total: {:.2f} GB'.format(disk_usage.total / (1024 ** 3)))
print('Used: {:.2f} GB'.format(disk_usage.used / (1024 ** 3)))
print('Free: {:.2f} GB'.format(disk_usage.free / (1024 ** 3)))

这段代码将打印出磁盘的总容量、已使用容量和可用容量。你可以根据需要修改代码，例如添加定时任务来定期监控磁盘使用情况。

相关问题

怎么用python写性能监控工具

Python可以用来编写性能监控工具，以下是一些基本的步骤：

1. 确定需要监控的指标和数据源，比如 CPU 使用率、内存占用率、网络流量等等。

2. 寻找合适的 Python 库来获取和处理这些监控数据。一些常用的库包括 psutil、pyperf、pandas、matplotlib 等等。

3. 编写代码来获取和处理这些监控数据。比如，可以使用 psutil 库来获取系统的 CPU、内存、磁盘和网络使用情况，并将这些数据存储到文件或数据库中。

4. 利用 matplotlib 等库来可视化监控数据，以便更直观地观察和分析数据。

下面是一个简单的示例代码，用来获取当前系统的 CPU 使用率并将其打印出来：

import psutil

# 获取 CPU 使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent()

# 打印 CPU 使用率
print("CPU 使用率：{}%".format(cpu_percent))

当然，这只是一个简单的示例，实际的性能监控工具通常需要更复杂的逻辑和处理过程。

python 写一个服务器监控程序

以下是一个简单的Python服务器监控程序，可以监控服务器的CPU、内存、磁盘和网络状态，并将结果输出到控制台：

import psutil

# 获取CPU占用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent()

# 获取内存占用率
mem = psutil.virtual_memory()
mem_percent = mem.used / mem.total * 100

# 获取磁盘占用率
disk = psutil.disk_usage('/')
disk_percent = disk.used / disk.total * 100

# 获取网络连接数
net_conn = len(psutil.net_connections())

# 输出结果
print('CPU占用率：', cpu_percent, '%')
print('内存占用率：', mem_percent, '%')
print('磁盘占用率：', disk_percent, '%')
print('网络连接数：', net_conn)

你可以将这段代码保存为一个Python文件，例如monitor.py，并在服务器上运行它。你也可以使用第三方库，如psutil和pydash等，来获取更详细的系统信息，并将监控结果保存到日志文件或数据库中。