查看当前pd display.precision

你可以使用以下代码来查看当前 Pandas 显示浮点数的精度：

import pandas as pd

print(pd.get_option('display.precision'))

该代码会输出当前 Pandas 显示浮点数的精度，通常默认值为 6。

相关问题

pd.options.display.max_columns

### 回答1：
pd.options.display.max_columns是一个pandas库的选项，用于设置DataFrame显示的最大列数。默认值为20，可以通过设置该选项来调整DataFrame的显示效果，使其更符合用户的需求。例如，如果将该选项设置为50，则DataFrame将显示最多50列。

### 回答2：
pd.options.display.max_columns是pandas库中一个重要的设置选项，用于控制在输出结果中显示的最大列数。默认情况下，该选项的值为20，即如果DataFrame或者Series的列数超过20列，输出结果会省略中间的列，只显示头部和尾部几列。

通过修改pd.options.display.max_columns的值，可以控制输出结果中显示的最大列数。例如，设置为None表示不限制列数，所有的列都会完整显示出来。

这个设置选项在处理大型数据集的时候非常有用，可以避免输出结果被省略导致信息丢失。另外，设置适当的最大列数也有助于提高输出结果的可读性。

除了max_columns外，pandas还提供了其他一些设置选项，如max_rows、precision等，可以通过pd.options.display.选项名来进行配置。

总之，pd.options.display.max_columns是pandas库中用于控制输出结果中最大列数的设置选项，能够帮助我们在处理数据时更好地展示结果并提高可读性。

解释：np.set_printoptions(precision=4) pd.set_option('display.max_rows', 20) pd.set_option('expand_frame_repr', False) pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format

这是在Python的Numpy和Pandas库中设置输出格式的语句。np.set_printoptions(precision=4) 设置输出浮点数的精度为小数点后4位，pd.set_option('display.max_rows', 20) 设置Pandas数据框（Dataframe）中最多显示20行，pd.set_option('expand_frame_repr', False) 设置不自动调整显示数据框的列宽，pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format 设置数据框中浮点数的输出格式为保留两位小数点，并加上千分位分隔符。