pandas,print(df)的时候只显示小数点后面10位
时间: 2024-03-21 21:38:30 浏览: 15
你可以在打印 DataFrame 时使用 pandas.set_option() 函数来设置小数点后显示的位数。以下代码可以将小数点后的位数设置为10:
```
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [0.123456789012345, 1.23456789012345]})
# 设置小数点后显示的位数为 10
pd.set_option('precision', 10)
# 打印 DataFrame
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
print(df)
```
输出结果为:
```
A
0 0.1234567890
1 1.2345678901
```
需要注意的是,如果 DataFrame 中的某些元素是科学计数法表示的,那么上述方法可能无效。此时可以使用以下代码来禁用科学计数法的显示:
```
import numpy as np
np.set_printoptions(suppress=True)
```
将上述代码添加到之前的代码中即可。
相关问题
pandas,打印的时候df的时候只显示小数点后面10位
你可以在打印 DataFrame 时使用 pandas.set_option() 函数来设置小数点后显示的位数。例如,以下代码可以将小数点后的位数设置为10:
```
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [0.123456789012345, 1.23456789012345]})
# 设置小数点后显示的位数为 10
pd.set_option('precision', 10)
# 打印 DataFrame
print(df)
```
输出结果为:
```
A
0 0.1234567890
1 1.2345678901
```
pandas保留小数点后两位
可以使用 Pandas 中的 round() 函数来保留小数点后两位。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 保留小数点后两位
df = df.round(2)
# 显示数据
print(df)
```
在这个例子中,我们首先使用 Pandas 的 read_csv() 函数读取了一个 CSV 文件,然后使用 round() 函数将所有数据保留小数点后两位,最后使用 print() 函数显示了处理后的数据。