pandas，print(df)的时候只显示小数点后面10位

你可以在打印 DataFrame 时使用 pandas.set_option() 函数来设置小数点后显示的位数。以下代码可以将小数点后的位数设置为10：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [0.123456789012345, 1.23456789012345]})

# 设置小数点后显示的位数为 10
pd.set_option('precision', 10)

# 打印 DataFrame
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
    print(df)

输出结果为：

              A
0  0.1234567890
1  1.2345678901

需要注意的是，如果 DataFrame 中的某些元素是科学计数法表示的，那么上述方法可能无效。此时可以使用以下代码来禁用科学计数法的显示：

import numpy as np

np.set_printoptions(suppress=True)

将上述代码添加到之前的代码中即可。

相关问题

pandas，打印的时候df的时候只显示小数点后面10位

你可以在打印 DataFrame 时使用 pandas.set_option() 函数来设置小数点后显示的位数。例如，以下代码可以将小数点后的位数设置为10：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [0.123456789012345, 1.23456789012345]})

# 设置小数点后显示的位数为 10
pd.set_option('precision', 10)

# 打印 DataFrame
print(df)

输出结果为：

              A
0  0.1234567890
1  1.2345678901

pandas 筛选excel某表头小数点前两位数据

可以使用 pandas 的 str 属性和正则表达式来实现：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 筛选表头小数点前两位数据
pattern = r'^\d{1,2}\.'  # 匹配小数点前两位数字
mask = df.columns.str.contains(pattern)
df_filtered = df.loc[:, mask]

# 输出筛选结果
print(df_filtered)

其中，`df.columns.str.contains(pattern)` 返回一个布尔型数组，表示每个表头是否匹配正则表达式。使用 `df.loc[:, mask]` 把匹配的表头所在的列筛选出来。