请帮我解释下面这段代码 public void createIndex() { String currentVersion = getSassIndex() + version(); EsProperties esProperties = mapping(); EsProperties settings = settings(); if (!existIndex(currentVersion)) { // 索引不存在 创建索引 try { CreateIndexRequest createIndexRequest = new CreateIndexRequest(currentVersion); createIndexRequest.settings(Settings.builder().put("max_result_window", 50000)); if (esProperties != null) { createIndexRequest.mapping(esProperties.build(), XContentType.JSON); } if (settings != null) { createIndexRequest.settings(settings.build(), XContentType.JSON); } client.indices().create(createIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT); //给新索引上别名 IndicesAliasesRequest request = new IndicesAliasesRequest(); IndicesAliasesRequest.AliasActions aliasAction = new IndicesAliasesRequest.AliasActions(IndicesAliasesRequest.AliasActions.Type.ADD) .index(currentVersion) .alias(getSassIndex()); request.addAliasAction(aliasAction); client.indices().updateAliases(request, RequestOptions.DEFAULT); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } else { if (settings != null) { UpdateSettingsRequest updateSettingsRequest = new UpdateSettingsRequest(currentVersion); updateSettingsRequest.settings(settings.buildSettings(), XContentType.JSON); try { client.indices().putSettings(updateSettingsRequest, RequestOptions.DEFAULT); } catch (Exception e) { log.error(e.getMessage(), e); } } if (esProperties != null) { //索引已存在更新mapping PutMappingRequest putMappingRequest = new PutMappingRequest(currentVersion); String json = esProperties.build(); putMappingRequest.source(json, XContentType.JSON); try { client.indices().putMapping(putMappingRequest, RequestOptions.DEFAULT); } catch (Exception e) { log.error(e.getMessage(), e); throw new ServiceException("更新" + currentVersion + "mapping失败"); } } } }

这段代码实现了索引的创建或更新。具体来说，它首先获取当前索引的版本号，然后根据该版本号判断索引是否存在。如果索引不存在，则创建新的索引，并将其设置为别名；如果索引已存在，则更新该索引的设置和映射。

在创建索引时，代码通过CreateIndexRequest设置了索引的名称和一些属性，如最大结果窗口大小。如果有映射或者设置，则设置相应的mapping和settings。

在更新索引时，代码首先通过UpdateSettingsRequest更新索引的设置，如果有映射，则通过PutMappingRequest更新索引的映射。

总之，这段代码的作用是使得索引的创建和更新更加方便和高效。

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写一段代码讲述一下QT里面的mvd机制原理

以下是一个简单的示例代码，演示了QT中MVD机制的原理：

// 定义一个数据模型类
class MyModel : public QAbstractItemModel {
public:
    // 实现父类中的纯虚函数
    QModelIndex index(int row, int column, const QModelIndex &parent = QModelIndex()) const override;
    QModelIndex parent(const QModelIndex &child) const override;
    int rowCount(const QModelIndex &parent = QModelIndex()) const override;
    int columnCount(const QModelIndex &parent = QModelIndex()) const override;
    QVariant data(const QModelIndex &index, int role = Qt::DisplayRole) const override;
    bool setData(const QModelIndex &index, const QVariant &value, int role = Qt::EditRole) override;
private:
    // 存储数据的变量
    QVector<QString> m_data;
};

// 实现数据模型类中的函数
QModelIndex MyModel::index(int row, int column, const QModelIndex &parent) const {
    if (!hasIndex(row, column, parent))
        return QModelIndex();
    // 计算索引值
    int index = row * columnCount() + column;
    // 返回对应索引的QModelIndex对象
    return createIndex(row, column, static_cast<void*>(&m_data[index]));
}

QModelIndex MyModel::parent(const QModelIndex &child) const {
    return QModelIndex();
}

int MyModel::rowCount(const QModelIndex &parent) const {
    if (parent.isValid())
        return 0;
    return m_data.size() / columnCount();
}

int MyModel::columnCount(const QModelIndex &parent) const {
    if (parent.isValid())
        return 0;
    return 3;
}

QVariant MyModel::data(const QModelIndex &index, int role) const {
    if (!index.isValid())
        return QVariant();
    if (role == Qt::DisplayRole || role == Qt::EditRole)
        return QVariant(*static_cast<QString*>(index.internalPointer()));
    return QVariant();
}

bool MyModel::setData(const QModelIndex &index, const QVariant &value, int role) {
    if (!index.isValid() || role != Qt::EditRole)
        return false;
    *static_cast<QString*>(index.internalPointer()) = value.toString();
    emit dataChanged(index, index, {role});
    return true;
}

// 定义一个委托类
class MyDelegate : public QStyledItemDelegate {
public:
    // 实现父类中的纯虚函数
    QWidget* createEditor(QWidget *parent, const QStyleOptionViewItem &option, const QModelIndex &index) const override;
    void setEditorData(QWidget *editor, const QModelIndex &index) const override;
    void setModelData(QWidget *editor, QAbstractItemModel *model, const QModelIndex &index) const override;
};

// 实现委托类中的函数
QWidget* MyDelegate::createEditor(QWidget *parent, const QStyleOptionViewItem &option, const QModelIndex &index) const {
    QLineEdit *editor = new QLineEdit(parent);
    return editor;
}

void MyDelegate::setEditorData(QWidget *editor, const QModelIndex &index) const {
    QString value = index.model()->data(index, Qt::EditRole).toString();
    QLineEdit *lineEdit = static_cast<QLineEdit*>(editor);
    lineEdit->setText(value);
}

void MyDelegate::setModelData(QWidget *editor, QAbstractItemModel *model, const QModelIndex &index) const {
    QLineEdit *lineEdit = static_cast<QLineEdit*>(editor);
    QString value = lineEdit->text();
    model->setData(index, value, Qt::EditRole);
}

// 在MainWindow的构造函数中设置MVD机制
MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent) {
    MyModel *model = new MyModel(this);
    model->m_data = {"a", "b", "c"};

    QTreeView *view = new QTreeView(this);
    view->setModel(model);

    MyDelegate *delegate = new MyDelegate(this);
    view->setItemDelegate(delegate);

    setCentralWidget(view);
}

这段代码创建了一个名为MyModel的数据模型类，并实现了QAbstractItemModel中的纯虚函数。数据模型类中存储了一个包含字符串的向量，可以通过索引获取其中的元素。在MainWindow的构造函数中，创建了一个包含MyModel的QTreeView，并使用MyDelegate作为其委托类，实现了对数据项的定制化显示和编辑。在运行时，用户可以通过双击某个数据项来编辑其内容，此时会调用委托类中的函数，将编辑后的数据传递给数据模型类，并更新UI以反映更改。这个示例演示了QT中MVD机制的原理，使得应用程序更易于维护和扩展。

有如下需求：根据输入关键字检索博客信息；请根据下面已有代码，补全业务逻辑。 PostDocment实体类： @Data @Document(indexName="post", type="post", createIndex=true) public class PostDocment implements Serializable { @Id private Long id; // ik分词器 @Field(type = FieldType.Text, searchAnalyzer="ik_smart", analyzer = "ik_max_word") private String title; @Field(type = FieldType.Long) private Long authorId; @Field(type = FieldType.Keyword) private String authorName; private String authorAvatar; private Long categoryId; @Field(type = FieldType.Keyword) private String categoryName; private Integer level; private Boolean recomment; private Integer commentCount; private Integer viewCount; @Field(type = FieldType.Date) private Date created; } PostRepository： @Repository public interface PostRepository extends ElasticsearchRepository<PostDocment, Long> { } SearchService接口（Page类型是org.springframework.data.domain）： public interface SearchService { Page search(Long current, Long size, String keyword); } SearchServiceImpl实现类： @Slf4j @Service public class SearchServiceImpl implements SearchService { @Autowired PostRepository postRepository; /** * 实现根据关键词检索，关键词可能匹配title，也可能匹配authorName或者categoryName * @param current 查询的当前页 * @param size 每页展示size * @param keyword 查询关键词 * @return */ public org.springframework.data.domain.Page search(Long current, Long size, String keyword ) { } 控制层此处省略...... 注意：es中可能设计的操作QueryBuilders.multiMatchQuery(Object text, String... fieldNames); QueryBuilders.MatchQuery(Object text, String fieldNames); QueryBuilders.boolQuery().......

根据输入关键字检索博客信息的具体实现可以参考以下代码：

@Slf4j
@Service
public class SearchServiceImpl implements SearchService {

    @Autowired
    PostRepository postRepository;

    /**
     * 实现根据关键词检索，关键词可能匹配title，也可能匹配authorName或者categoryName
     * @param current 查询的当前页
     * @param size 每页展示size
     * @param keyword 查询关键词
     * @return
     */
    public Page<PostDocment> search(Long current, Long size, String keyword ) {
        // 查询条件
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery()
                .should(QueryBuilders.matchQuery("title", keyword))
                .should(QueryBuilders.matchQuery("authorName", keyword))
                .should(QueryBuilders.matchQuery("categoryName", keyword));
        // 分页条件
        Pageable pageable = PageRequest.of(current.intValue() - 1, size.intValue());
        // 执行查询
        return postRepository.search(queryBuilder, pageable);
    }
}

具体实现步骤如下：

1. 定义查询条件：使用boolQuery构造多个should语句，表示title、authorName和categoryName中只要有一个匹配关键词，就可以返回。

2. 定义分页条件：使用PageRequest构造分页请求对象。

3. 执行查询：调用postRepository.search方法，传入查询条件和分页条件，返回查询结果。

总之，根据输入关键字检索博客信息是一个比较常见的需求，实现起来也比较简单。需要注意的是，查询条件和分页条件需要根据具体业务进行调整，以达到最优的查询效果和用户体验。