编一个程序， (1) 使用引用作为子函数 warp 的参数，实现对主函数中整2型变量 a 与整型变量 b的交换。 (2) 使用指针作为子函数 warp 的参数实现对主函数中整型变量 a 与整型变量 b 的交换。在main（）输出整型变量a和整型变量b的值

好的，下面是代码实现：

使用引用：

#include<iostream>
using namespace std;

void warp(int &x, int &y){
    int temp = x;
    x = y;
    y = temp;
}

int main(){
    int a = 1, b = 2;
    warp(a, b);
    cout << "a = " << a << ", b = " << b << endl;
    return 0;
}

使用指针：

#include<iostream>
using namespace std;

void warp(int *x, int *y){
    int temp = *x;
    *x = *y;
    *y = temp;
}

int main(){
    int a = 1, b = 2;
    warp(&a, &b);
    cout << "a = " << a << ", b = " << b << endl;
    return 0;
}

两种方式的输出结果都是：

a = 2, b = 1

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在"Warp by Scalar"过滤器的参数设置中，要可视化的变量可以在"Scalar"下拉菜单中进行选择。具体操作步骤如下：

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5. 在"Display"面板中，选择"Solid Color"或"Color by"，根据需要选择颜色映射方式。

6. 点击"Apply"按钮，即可生成可视化结果。

希望这次回答能对您有所帮助。

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以下是使用AVX2指令集和OpenCV 4.5.5函数warpAffine带参数WARP_INVERSE_MAP的例程：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/avx2.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <iostream>

int main()
{
    cv::Mat img = cv::imread("test.jpg");
    if (img.empty())
    {
        std::cout << "Failed to read image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::Mat M = cv::getRotationMatrix2D(cv::Point2f(img.cols / 2, img.rows / 2), 45, 1);
    cv::Mat dst;

    cv::tickMeter tm;
    tm.start();

    cv::warpAffine(img, dst, M, img.size(), cv::WARP_INVERSE_MAP | cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_REPLICATE);

    tm.stop();
    std::cout << "Time: " << tm.getTimeMilli() << " ms" << std::endl;

    cv::imshow("Original", img);
    cv::imshow("Rotated", dst);
    cv::waitKey();

    return 0;
}

在编译时，请确保已启用AVX2指令集。在Visual Studio 2017中，可以使用以下命令行参数进行编译：

/Qvec-report:2 /arch:AVX2

这将启用AVX2指令集，并生成有关向量化的报告。