%% 掩膜部分 Z = stft(z, nfft); % STFT变换 Z_mag = abs(Z); % STFT幅度谱 Z_phase = angle(Z); % STFT相位谱 Z_mag_db = 20*log10(Z_mag); % 将幅度谱转换为分贝 Z_mag_db_thresh = max(Z_mag_db) - 25; % 设置阈值 Z_mag_db_thresh(Z_mag_db_thresh<0) = 0; % 阈值为0以下的部分置为0 Z_mag_db_mask = Z_mag_db > Z_mag_db_thresh; % 生成掩码 Z_mag_masked = Z_mag .* Z_mag_db_mask; % 对幅度谱进行掩码 Z_mag_masked(Z_mag_masked<0) = 0; % 掩码为0以下的部分置为0 Z_masked = Z_mag_masked .* exp(1i*Z_phase); % 生成掩码谱 z_enhanced = istft(Z_masked, nfft); % iSTFT变换 G= Y_mag.*Z_masked g=istft(G,nfft); %得到重构后的语音 g=g/max(abs(g)); pause(3) sound(g,fs)这段代码的掩码谱怎么平滑处理

掩码谱的平滑处理可以使用一些信号处理方法，例如平均滤波、中值滤波等。以下是一个简单的平均滤波示例：

% 定义平滑窗口大小
smooth_window = 5;

% 对每一列进行平滑处理
for i = 1:size(Z_mag_masked, 2)
    Z_mag_masked(:,i) = smooth(Z_mag_masked(:,i), smooth_window);
end

% 将平滑后的掩码谱应用到幅度谱上
Z_mag_masked_smooth = Z_mag .* (Z_mag_masked > 0);

这里我们使用了 Matlab 自带的 `smooth` 函数进行平滑处理，然后将平滑后的掩码谱应用到原始幅度谱上，得到平滑后的掩码谱。注意，平滑后的掩码谱中小于等于 0 的部分需要被置为 0，以确保不会对语音增强产生负面影响。