protected void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { List<String> valueList = new LinkedList<String>(什么意思
时间: 2023-06-03 14:06:32 浏览: 130
?这是一个Hadoop MapReduce程序中的reduce函数的定义,其功能将相同的key所对应的value集合进行归并,生成最终输出结果。其中,reduce函数的输入参数包括key值和一个value的Iterable集合,输出结果通过Context对象进行输出。在具体实现中,需要进行异常处理和遍历集合中的元素。
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public class TCReducer extends Reducer<Text, TelBean, Text, TelBean>{ @Override protected void reduce(Text key, Iterable<TelBean> value, Reducer<Text, TelBean, Text, TelBean>.Context context) throws IOException, InterruptedException { //
TODO Auto-generated method stub
// 在此进行reduce操作
// 遍历所有的TelBean对象,将通话时长、上行流量、下行流量进行累加求和
int sumDuration = 0;
int sumUpFlow = 0;
int sumDownFlow = 0;
for (TelBean bean : value) {
sumDuration += bean.getDuration();
sumUpFlow += bean.getUpFlow();
sumDownFlow += bean.getDownFlow();
}
// 创建新的TelBean对象,设置通话时长、上行流量、下行流量的总和
TelBean resultBean = new TelBean();
resultBean.setDuration(sumDuration);
resultBean.setUpFlow(sumUpFlow);
resultBean.setDownFlow(sumDownFlow);
// 输出新的TelBean对象,其中key为电话号码
context.write(key, resultBean);
}
}
以上是一个Hadoop的Reducer例子,对同一电话号码的多个TelBean对象进行合并,计算它们的通话时长、上行流量、下行流量的总和,并输出新的TelBean对象,其中key为电话号码。在reduce()方法中,遍历所有的TelBean对象,将通话时长、上行流量、下行流量进行累加求和,然后创建新的TelBean对象,设置通话时长、上行流量、下行流量的总和,最后输出新的TelBean对象。
static class step1Reducer extends Reducer<Text,DoubleWritable,Text,DoubleWritable>{ @Override protected void reduce(Text key, Iterable<DoubleWritable> values, Reducer<Text, DoubleWritable, Text, DoubleWritable>.Context context) throws IOException, InterruptedException { //key此时是用户ID和商品ID的拼接 //value:(likes)是用户的行为操作 //对value进行一个累加,也就是对用户操作进行累加 } }怎么使用bigDecimal进行累加
可以使用BigDecimal来进行累加操作。在reduce方法中,你可以使用一个BigDecimal对象来保存累加的结果。具体的实现可以参考以下代码示例:
```java
import java.math.BigDecimal;
static class step1Reducer extends Reducer<Text,DoubleWritable,Text,DoubleWritable>{
@Override
protected void reduce(Text key, Iterable<DoubleWritable> values, Reducer<Text, DoubleWritable, Text, DoubleWritable>.Context context) throws IOException, InterruptedException {
// key此时是用户ID和商品ID的拼接
// value:(likes)是用户的行为操作
// 对value进行一个累加,也就是对用户操作进行累加
BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO; // 初始化累加结果为0
for (DoubleWritable value : values) {
double likes = value.get();
BigDecimal bdLikes = BigDecimal.valueOf(likes);
sum = sum.add(bdLikes); // 使用add方法进行累加操作
}
context.write(key, new DoubleWritable(sum.doubleValue())); // 输出累加结果
}
}
```
在上述代码中,我们使用BigDecimal.ZERO来初始化一个BigDecimal对象,然后通过循环遍历values,将每一个DoubleWritable值转换为BigDecimal对象,并使用add方法进行累加操作。最后,将累加结果转换为double值,并将结果输出到Context中。
这样就能够使用BigDecimal进行累加操作了。希望对你有帮助!如果还有其他问题,请继续提问。