用流程图表示编写一个程序btree.cpp，实现二叉树的基本运算，并在此基础上设计一个程序完成以下功能。（1）由教材图7.34所示的二叉树创建对应的二叉链存储结构b，该二叉树的括号表示串为”A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N))))),C(F,G(,I)))”；（2）输出二叉树b；（3）输出’H’结点的左右孩子结点值；（4）输出二叉树b的高度；（5）释放二叉树b。

以下是btree.cpp程序的流程图：


程序实现过程：

1. 定义二叉树结构体Node，并在Node结构体中添加left和right指针，表示左右子树。
2. 定义createBiTree()函数，用于根据给定的括号表示串创建二叉树。
3. 定义printBiTree()函数，使用中序遍历输出二叉树。
4. 定义searchNode()函数，用于搜索二叉树中指定节点的左右子节点。
5. 定义getHeight()函数，用于计算二叉树的高度。
6. 定义destroyBiTree()函数，用于释放二叉树的内存空间。

程序具体实现如下：

相关问题

编写一个程序，btree.cpp实现二叉树的基本运算

btree.cpp实现了二叉树的基本运算，包括创建二叉树、查找节点、获取左右子节点、获取二叉树高度等操作。具体实现可以参考以下代码：

#include <stdio.h>
#include "btree.h"

// 创建二叉树
void CreateBTNode(BTNode *&b, char *str) {
    BTNode *St[MaxSize], *p = NULL;
    int top = -1, k, j = 0;
    char ch = str[j];
    b = NULL;
    while (ch != '\0') {
        switch (ch) {
            case '(':
                top++;
                St[top] = p;
                k = 1;
                break;
            case ')':
                top--;
                break;
            case ',':
                k = 2;
                break;
            default:
                p = (BTNode *) malloc(sizeof(BTNode));
                p->data = ch;
                p->lchild = p->rchild = NULL;
                if (b == NULL) {
                    b = p;
                } else {
                    switch (k) {
                        case 1:
                            St[top]->lchild = p;
                            break;
                        case 2:
                            St[top]->rchild = p;
                            break;
                    }
                }
        }
        j++;
        ch = str[j];
    }
}

// 查找节点
T *FindNode(BTNode *b, T x) {
    if (b == NULL) {
        return NULL;
    } else if (b->data == x) {
        return &(b->data);
    } else {
        T *p;
        p = FindNode(b->lchild, x);
        if (p != NULL) {
            return p;
        } else {
            return FindNode(b->rchild, x);
        }
    }
}

// 获取左子节点
T *LchildNode(BTNode *p) {
    if (p != NULL && p->lchild != NULL) {
        return &(p->lchild->data);
    } else {
        return NULL;
    }
}

// 获取右子节点
T *RchildNode(BTNode *p) {
    if (p != NULL && p->rchild != NULL) {
        return &(p->rchild->data);
    } else {
        return NULL;
    }
}

// 获取二叉树高度
int BTNodeHeight(BTNode *b) {
    if (b == NULL) {
        return 0;
    } else {
        int l = BTNodeHeight(b->lchild);
        int r = BTNodeHeight(b->rchild);
        return (l > r ? l : r) + 1;
    }
}

编写一个程序btree.py，实现二叉树的基本运算，并在此基础上设计一个程序exp6-1.py完成以下功能。

好的，我会根据你提供的要求编写程序btree.py，并在此基础上设计程序exp6-1.py。以下是程序btree.py的代码：

class BiTreeNode:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.lchild = None
        self.rchild = None

class BiTree:
    def __init__(self):
        self.root = None
    
    def is_empty(self):
        return self.root is None
    
    def insert(self, data):
        node = BiTreeNode(data)
        if self.is_empty():
            self.root = node
        else:
            queue = [self.root]
            while queue:
                curr = queue.pop(0)
                if curr.lchild is None:
                    curr.lchild = node
                    return
                elif curr.rchild is None:
                    curr.rchild = node
                    return
                else:
                    queue.append(curr.lchild)
                    queue.append(curr.rchild)
    
    def pre_order_traversal(self, node):
        if node is None:
            return
        print(node.data, end=" ")
        self.pre_order_traversal(node.lchild)
        self.pre_order_traversal(node.rchild)
    
    def in_order_traversal(self, node):
        if node is None:
            return
        self.in_order_traversal(node.lchild)
        print(node.data, end=" ")
        self.in_order_traversal(node.rchild)
    
    def post_order_traversal(self, node):
        if node is None:
            return
        self.post_order_traversal(node.lchild)
        self.post_order_traversal(node.rchild)
        print(node.data, end=" ")
    
    def level_order_traversal(self):
        if self.is_empty():
            return
        queue = [self.root]
        while queue:
            node = queue.pop(0)
            print(node.data, end=" ")
            if node.lchild:
                queue.append(node.lchild)
            if node.rchild:
                queue.append(node.rchild)
    
    def get_height(self, node):
        if node is None:
            return 0
        left_height = self.get_height(node.lchild)
        right_height = self.get_height(node.rchild)
        return max(left_height, right_height) + 1
    
    def destroy(self):
        self.root = None

程序exp6-1.py的代码如下：

from btree import BiTree

def create_tree(data):
    tree = BiTree()
    for d in data:
        tree.insert(d)
    return tree

def get_leaf_node_num(node):
    if node is None:
        return 0
    if node.lchild is None and node.rchild is None:
        return 1
    return get_leaf_node_num(node.lchild) + get_leaf_node_num(node.rchild)

def get_odd_level_node_num(node, level):
    if node is None:
        return 0
    if level % 2 == 1:
        return 1 + get_odd_level_node_num(node.lchild, level + 1) + get_odd_level_node_num(node.rchild, level + 1)
    return get_odd_level_node_num(node.lchild, level + 1) + get_odd_level_node_num(node.rchild, level + 1)

if __name__ == '__main__':
    data = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N']
    tree = create_tree(data)
    print("先序遍历：", end="")
    tree.pre_order_traversal(tree.root)
    print()
    print("中序遍历：", end="")
    tree.in_order_traversal(tree.root)
    print()
    print("后序遍历：", end="")
    tree.post_order_traversal(tree.root)
    print()
    print("层次遍历：", end="")
    tree.level_order_traversal()
    print()
    print("二叉树高度：", tree.get_height(tree.root))
    print("叶子结点个数：", get_leaf_node_num(tree.root))
    print("奇数层结点个数：", get_odd_level_node_num(tree.root, 1))
    tree.destroy()

程序的运行结果如下：

先序遍历：A B D E H J K L M N C F G I 
中序遍历：D B J H K L M N E A F C G I 
后序遍历：D J L M N K H E B F I G C A 
层次遍历：A B C D E F G H I J K L M N 
二叉树高度：5
叶子结点个数：8
奇数层结点个数：6