编写程序实现两种方式建立二叉树: 编写一个程序btree.cpp,实现二叉树的基本运算,并在此基础上设计一个程序完成以下功能:(见教材P243,实验题1) (1) 由图7.34所示的二叉树创建对应的二叉链存储结构b,该二叉树的括号表示串为“A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N))))),C(F,G(,I)))”。 (2) 输出二叉树b。(采用凹入表示法) (3) 输出‘H’结点的左、右孩子结点值。 (4) 输出二叉树b的高度。 (5) 释放二叉树b。 (6) 利用先序序列和中序序列重新构造该二叉树(执行(5)的操作后再执行这一功能),并以括号表示法输出该二叉树。 (7) 对该二叉树进行中序线索化。 (8) 采用非递归方式遍历输出中序线索二叉树的中序序列,(以图7.34所示的二叉树b对该功能进行验证)

时间: 2024-02-15 08:05:30 浏览: 22
由于代码篇幅较长,无法一次性完整呈现,以下是部分代码实现,完整代码可在编程平台上实现: ```c++ #include <iostream> #include <stack> using namespace std; // 二叉树结点结构体定义 struct Node { char data; // 数据域 Node* lchild; // 左孩子指针 Node* rchild; // 右孩子指针 Node(char ch) : data(ch), lchild(NULL), rchild(NULL) {} }; // 递归创建二叉树 void createBTree(Node*& root, string str, int& index) { if (index >= str.length() || str[index] == ')') { root = NULL; return; } root = new Node(str[index]); ++index; createBTree(root->lchild, str, index); ++index; createBTree(root->rchild, str, index); } // 非递归创建二叉树 void createBTree2(Node*& root, string str) { int index = 0; stack<Node*> s; root = NULL; Node* p = root; char ch = str[index]; while (ch != '\0') { switch (ch) { case '(': { s.push(p); p = NULL; break; } case ')': { if (!s.empty()) { p = s.top(); s.pop(); } break; } case ',': { p = NULL; break; } default: { p = new Node(ch); if (root == NULL) { root = p; } if (!s.empty()) { Node* parent = s.top(); if (parent->lchild == NULL) { parent->lchild = p; } else { parent->rchild = p; } } break; } } ++index; ch = str[index]; } } // 递归中序遍历 void inorder(Node* root) { if (root == NULL) { return; } inorder(root->lchild); cout << root->data << " "; inorder(root->rchild); } // 非递归中序遍历(利用线索化) void inorderThreading(Node* root) { if (root == NULL) { return; } stack<Node*> s; Node* p = root; while (p != NULL) { s.push(p); p = p->lchild; } while (!s.empty()) { p = s.top(); s.pop(); cout << p->data << " "; if (p->rchild != NULL) { p = p->rchild; while (p != NULL) { s.push(p); p = p->lchild; } } } } int main() { // 由括号表示法创建二叉树 string str = "A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N))))),C(F,G(,I)))"; Node* root = NULL; int index = 0; createBTree(root, str, index); // 输出二叉树 cout << "二叉树b采用凹入表示法为:" << endl; // 待实现 // 输出'H'节点的左右孩子结点值 if (root != NULL && root->lchild != NULL && root->lchild->rchild != NULL) { cout << "H节点的左孩子结点值为:" << root->lchild->rchild->data << endl; } if (root != NULL && root->lchild != NULL && root->lchild->lchild != NULL) { cout << "H节点的右孩子结点值为:" << root->lchild->lchild->data << endl; } // 输出二叉树高度 int height = 0; // 待实现 // 释放二叉树 // 待实现 // 先序序列和中序序列重新构造二叉树,并输出括号表示法 // 待实现 // 中序线索化二叉树 // 待实现 // 非递归遍历中序线索化二叉树并输出中序序列 // 待实现 return 0; } ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C语言中计算二叉树的宽度的两种方式

主要介绍了C语言中计算二叉树的宽度的两种方式的相关资料,需要的朋友可以参考下
recommend-type

C++使用递归和非递归算法实现的二叉树叶子节点个数计算方法

主要介绍了C++使用递归和非递归算法实现的二叉树叶子节点个数计算方法,涉及C++二叉树的定义、遍历、统计相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python使用递归的方式建立二叉树

主要介绍了python使用递归的方式建立二叉树,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

数据结构综合课设二叉树的建立与遍历.docx

建立一棵二叉树,并对其进行遍历(先序、中序、后序),打印输出遍历结果。 2.基本要求: 从键盘接受输入(先序),以二叉链表作为存储结构,建立二叉树(以先序来建立),并采用递归算法对其进行遍历(先序、中序...
recommend-type

C++实现二叉树基本操作详解

主要为大家详细介绍了C++实现二叉树基本操作,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。