已有一张灰度图像，写一个在jupyterLab上对其进行基于TIF压缩的图像压缩代码，并能修改压缩率

好的，以下是一个基于TIF压缩的图像压缩代码，可以通过修改quality参数来调整压缩率：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

# 读取灰度图像
img = Image.open('test.tif').convert('L')

# 显示原始图像
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()

# 设置压缩率（1-100），数值越小压缩率越高
quality = 50

# 压缩图像并保存
img.save('test_compressed.tif', compression='tiff_lzw', quality=quality)

# 读取压缩后的图像并显示
img_compressed = Image.open('test_compressed.tif').convert('L')
plt.imshow(img_compressed, cmap='gray')
plt.show()

在上述代码中，我们使用了PIL库来读取和保存图像，并使用matplotlib库来显示图像。在压缩图像时，我们使用了TIFF格式的LZW压缩算法，并通过quality参数来调整压缩率。压缩后的图像保存在'test_compressed.tif'文件中。