令[a_vector(row,col,:),B(row,col,1),C(row,col,1),inn] = 输出为1×3的向量
时间: 2023-10-06 11:11:52 浏览: 42
这个问题描述得不太清楚,不过我理解你的意思是将一个数组 a_vector 的第 row 行第 col 列的三个元素以及 B(row,col,1) 和 C(row,col,1) 这两个标量组成一个长度为 3 的向量,并将这个向量赋值给一个名为 inn 的变量。如果我的理解是正确的,那么可以这样实现:
```python
inn = np.concatenate([a_vector[row, col, :], [B[row, col, 1]], [C[row, col, 1]]])
```
这里使用了 NumPy 库的 concatenate 函数,它可以将多个数组连接成一个更大的数组。我们先将 a_vector[row,col,:] 这个长度为 3 的数组作为第一个数组,然后将 [B[row,col,1]] 和 [C[row,col,1]] 这两个标量转化成长度为 1 的一维数组,并将它们作为第二个和第三个数组传入 concatenate 函数。这样,concatenate 函数就会将这三个数组连接成一个长度为 3 的一维数组,然后赋值给 inn 变量。
相关问题
[a_vector(row,col,:),B(row,col,1),C(row,col,1),inn] = zfk_weightRGB(AA,row,col,dd,s); 无法执行赋值,因为左侧的大小为 1×1,右侧的大小为 1×3。
这个错误提示表明左侧的变量是一个大小为 1x1 的向量,但是右侧的表达式返回的是一个大小为 1x3 的向量。这意味着在赋值过程中存在一个维度不匹配的错误。
有可能是 `zfk_weightRGB` 函数的输出与你预期的不同,或者是在调用 `zfk_weightRGB` 函数时传递了错误的参数。建议检查一下该函数的文档以及输入输出参数的维度,以确保其与你的使用方式一致。
MPI_Comm_split(MPI_COMM_WORLD, col_color, col_key, &col_comm); MPI_Comm_split(MPI_COMM_WORLD, row_color, row_key, &row_comm); MPI_Type_vector(n, block_size, n, MPI_DOUBLE, &col_type); MPI_Type_commit(&col_type); MPI_Type_vector(block_size, n, n, MPI_DOUBLE, &row_type); MPI_Type_commit(&row_type); MPI_Scatter(&B[0][0], 1, col_type, &B_col[0][0], block_size * n, MPI_DOUBLE, 0, row_comm);散播时,mpi似乎没有将每列发送给对应进程,因为地址不在下一列开始,如何解决?
从您提供的代码来看,您已经使用了 `MPI_Type_vector()` 函数来创建一个自定义的数据类型 `col_type` 和 `row_type`,用于将矩阵 `B` 的列和行发送到不同的进程中。但是,在使用 `MPI_Scatter()` 函数进行散播时,您似乎没有使用正确的参数传递自定义的数据类型。
在使用 `MPI_Scatter()` 函数时,第二个参数应该指定要发送的数据块的数量,而不是每个进程应该接收到的数据块的数量。因此,您应该将第二个参数设置为 `num_cols`,表示要发送的列数,而不是 `1`,表示每个进程应该接收到的列数。此外,您应该使用 `col_type` 而不是 `row_type` 来发送数据到列通信子中的进程。
以下是修改后的代码片段:
```
MPI_Comm_split(MPI_COMM_WORLD, col_color, col_key, &col_comm);
MPI_Comm_split(MPI_COMM_WORLD, row_color, row_key, &row_comm);
MPI_Type_vector(n, block_size, n, MPI_DOUBLE, &col_type);
MPI_Type_commit(&col_type);
MPI_Type_vector(block_size, n, n, MPI_DOUBLE, &row_type);
MPI_Type_commit(&row_type);
MPI_Scatter(&B[0][0], num_cols, col_type, &B_col[0][0], block_size * n, MPI_DOUBLE, 0, col_comm);
```
请注意,这里的 `num_cols` 应该是矩阵 `B` 中列的数量,而不是在创建列通信子时指定的进程数。因此,您需要在代码中设置一个新的变量来存储矩阵 `B` 中的列数,并将其传递给 `MPI_Scatter()` 函数。
另外,如果您发现每个进程接收到的数据仍然不正确,那么您可能需要检查自定义数据类型的定义是否正确,并确保每个进程在接收数据时使用正确的数据类型。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![text/plain](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)