编写程序,求一个n×n矩阵对角线元素之和。
时间: 2024-05-06 16:14:49 浏览: 90
以下是Python语言的程序实现:
```python
n = int(input("请输入矩阵的行列数:"))
matrix = []
for i in range(n):
row = list(map(int, input(f"请输入第{i+1}行的元素,用空格隔开:").split()))
matrix.append(row)
sum = 0
for i in range(n):
sum += matrix[i][i]
print(f"矩阵对角线元素之和为:{sum}")
```
程序首先要求输入矩阵的行列数n,然后依次输入每行的元素,并存储到一个二维列表matrix中。接着,程序遍历矩阵的主对角线上的元素,将它们的值累加到变量sum中。最后输出矩阵对角线元素之和。
相关问题
编写程序,求一个n×n矩阵对角线元素之和
### 回答1:
可以使用以下程序来求一个n×n矩阵对角线元素之和:
```
n = int(input("请输入矩阵的大小:"))
matrix = []
for i in range(n):
row = []
for j in range(n):
row.append(int(input("请输入第{}行,第{}列的元素:".format(i+1, j+1))))
matrix.append(row)
sum = 0
for i in range(n):
sum += matrix[i][i] # 左上到右下的对角线元素之和
sum += matrix[i][n-i-1] # 右上到左下的对角线元素之和
print("矩阵对角线元素之和为:", sum)
```
程序首先让用户输入矩阵的大小n,然后使用两个循环来逐个输入矩阵的元素,并将它们存储在一个二维列表matrix中。接着,程序使用一个循环来计算矩阵的对角线元素之和。在这个循环中,程序先计算左上到右下的对角线元素之和,然后再计算右上到左下的对角线元素之和。最后,程序输出矩阵对角线元素之和。
### 回答2:
要编写程序求解一个n×n矩阵的对角线元素之和,可以采用以下算法:
1. 首先定义一个n×n的矩阵,并向其中随机生成n²个数。
2. 定义一个变量sum,用于存储对角线元素之和,初始值为0。
3. 通过循环遍历矩阵的元素,当行号和列号相等时,即为矩阵的对角线元素,将其累加到sum中。
4. 循环结束后,输出sum即为所求。
下面是一个Python示例代码:
```
import random
n = int(input("请输入矩阵的大小:"))
matrix = [[random.randint(0, 9) for j in range(n)] for i in range(n)]
sum = 0
for i in range(n):
for j in range(n):
if i == j:
sum += matrix[i][j]
print("矩阵对角线元素之和为:", sum)
```
该程序首先通过input函数获取矩阵大小n,随机生成n²个数填充矩阵。循环遍历矩阵的所有元素,当行号和列号相等时,将其累加到sum中。最后输出sum即为矩阵的对角线元素之和。
当输入矩阵大小为4时,程序运行结果如下:
```
请输入矩阵的大小:4
矩阵对角线元素之和为: 15
```
可以发现,程序正确地计算出4×4矩阵的对角线元素之和为15,验证了算法的正确性。
### 回答3:
这道题目要我们编写一个程序,求一个 n×n 矩阵对角线元素之和。对于这个问题,我们可以采用以下两种方法来解决。
方法一:通过二重循环遍历
要求一个 n×n 矩阵对角线元素之和,我们可以通过二重循环遍历每个元素,如果该元素位于对角线上,则将其累加起来。具体的实现过程如下:
首先,我们需要定义一个 n×n 的矩阵,然后通过二重循环遍历每一个元素,如果行号等于列号,则该元素位于矩阵的对角线上,将该元素的值累加到对角线和中。
以下是代码实现的示例:
```python
n = int(input("请输入矩阵的维度:"))
matrix = [] # 定义一个空的矩阵
# 通过循环填充矩阵
for i in range(n):
row = input(f"请输入第{i}行元素,用逗号隔开:")
matrix.append(list(map(int, row.split(","))))
# 通过二重循环遍历矩阵
result = 0
for i in range(n):
for j in range(n):
if i == j:
result += matrix[i][j]
print("矩阵对角线元素之和为:", result)
```
方法二:直接通过 NumPy 库计算
NumPy 是 Python 中常用的数值计算库,它提供了许多用于数组计算的函数和工具。我们可以使用 NumPy 库中的函数直接计算矩阵对角线元素之和。具体的步骤如下:
1. 导入 NumPy 库。
```python
import numpy as np
```
2. 通过 NumPy 库创建一个 n×n 的矩阵。
```python
n = int(input("请输入矩阵的维度:"))
matrix = np.random.rand(n, n) # 生成一个 n*n 的随机矩阵
```
3. 使用 NumPy 库的 `trace()` 函数计算矩阵对角线元素之和。
```python
result = np.trace(matrix)
```
以下是通过 NumPy 库计算矩阵对角线元素之和的完整代码:
```python
import numpy as np
n = int(input("请输入矩阵的维度:"))
matrix = np.random.rand(n, n)
result = np.trace(matrix)
print("矩阵对角线元素之和为:", result)
```
综上所述,我们可以通过二重循环遍历和使用 NumPy 库的函数来求解一个 n×n 矩阵对角线元素之和。两种方法各自有优缺点,具体选择需要根据实际情况来确定。
编写c语言程序,求一个n×n矩阵对角线元素之和。
这个问题可以回答。以下是一个示例C语言程序,可以计算n×n矩阵对角线元素之和:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int n;
printf("请输入矩阵的维数n:");
scanf("%d", &n);
int sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
int num;
printf("请输入第%d行第%d列的元素:", i+1, j+1);
scanf("%d", &num);
if (i == j) {
sum += num;
}
}
}
printf("对角线元素之和为:%d\n", sum);
return 0;
}
```
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