详细注释{ int n, m; cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= m; i++) { char u, v; cin >> u >> v; addEdge(u - 'A', v - 'A'); addEdge(v - 'A', u - 'A'); } dfs(0); cout << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { vis[i] = false; } bfs(0); cout << endl; return 0;

好的，下面是详细的注释：

int main() 
{    		
    // 输入图的节点数 n 和边数 m    		
    int n, m;  		
    cin >> n >> m;  		
    // 读入每条边的起点和终点，并将其加入图中		
    for (int i = 1; i <= m; i++)  		
    {   			
        char u, v;   			
        cin >> u >> v; 		 			
        // 将起点 u 到终点 v 的边加入图中，这里将字母转换为对应的数字			
        addEdge(u - 'A', v - 'A');  			
        // 将起点 v 到终点 u 的边加入图中，因为是无向图，所以需要加入反向边			
        addEdge(v - 'A', u - 'A');  		
   }   		
    // 对图进行深度优先遍历，并输出遍历结果		
    dfs(0); 		
    cout << endl;    		
    // 将 vis 数组重置为 false，为下一次遍历做准备		
    for (int i = 0; i < n; i++) 		
    {      			
        vis[i] = false; 		
    }    		
    // 对图进行广度优先遍历，并输出遍历结果		
    bfs(0); 		
    cout << endl;    		
    // 程序结束		
    return 0;
}

该程序的主要任务是读入一个无向图，并对其进行深度优先遍历和广度优先遍历，最后输出遍历结果。

1. 首先，程序读入图的节点数 n 和边数 m。
2. 接下来，程序读入每条边的起点和终点，并将其加入图中。这里的起点和终点都是字母，需要将它们转换为对应的数字进行处理。因为是无向图，所以需要分别将起点到终点和终点到起点的边都加入图中，即调用两次 addEdge 函数。
3. 然后，程序对图进行深度优先遍历，并输出遍历结果。这里从节点 0 开始遍历，因为无向图中任意一个节点都可以作为起点。
4. 接着，程序将 vis 数组重置为 false，为下一次遍历做准备。vis 数组用于标记每个节点是否被访问过。
5. 最后，程序对图进行广度优先遍历，并输出遍历结果。同样从节点 0 开始遍历。
6. 程序结束。

总之，该程序演示了如何使用深度优先搜索和广度优先搜索遍历一个无向图，并输出遍历结果。