#include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 求最大公约数 int gcd(int a, int b) { return b == 0 ? a : gcd(b, a % b); } vector<pair<int, int>> getFractions(int n) { vector<pair<int, int>> res; for (int i = 2; i <= n; i++) { for (int j = 1; j < i; j++) { if (gcd(i, j) == 1) { res.push_back({j, i}); } } } return res; } int main() { int n; while (cin >> n && n != 0) { vector<pair<int, int>> res = getFractions(n); for (auto p : res) { cout << p.first << "/" << p.second << " "; } cout << endl; } return 0; }对该代码进行系统开发与设计

这段代码实现了求解小于等于n的所有互质分数的功能，其中使用了递归求解最大公约数的函数gcd。对于这段代码的系统开发与设计，可以从以下几个方面进行思考和改进：

1. 变量命名和注释：变量名应该能够清晰地表达其含义，注释也应该详细说明每一行代码的作用。

2. 函数的拆分和封装：代码中实现了两个功能，一个是求最大公约数的函数gcd，另一个是获取小于等于n的所有互质分数的函数getFractions。这两个功能可以分别封装成独立的函数，使代码更加清晰和易于维护。

3. 错误处理：代码中没有对输入n为0的情况进行处理，可以添加相关的错误处理机制，例如输出错误提示信息或者抛出异常。

4. 性能优化：代码中的两重循环嵌套可能会导致性能瓶颈，可以考虑优化算法或者使用并行化技术提高效率。

5. 代码风格和规范：代码应该符合统一的编码规范和代码风格，这有助于提高代码的可读性和维护性。

相关问题

对代码进行详细讲解#include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 求最大公约数 int gcd(int a, int b) { return b == 0 ? a : gcd(b, a % b); } // 获取所有分母小于等于 n 的最简分数 vector<pai

r<int, int>> getSimpleFractions(int n) {
vector<pair<int, int>> res; // 存储最简分数的向量
for (int i = 2; i <= n; i++) { // 分母从2开始遍历到n
for (int j = 1; j < i; j++) { // 分子从1开始遍历到i-1
if (gcd(i, j) == 1) { // 如果分子分母互质，即最大公约数为1，则为最简分数
res.push_back(make_pair(j, i)); // 将最简分数存入向量中
}
}
}
return res; // 返回存储最简分数的向量
}

这段代码主要实现了以下功能：

1.定义了一个函数 `int gcd(int a, int b)`，用于求两个数的最大公约数，其中采用了递归的方式实现。

2.定义了一个函数 `vector<pair<int, int>> getSimpleFractions(int n)`，用于获取所有分母小于等于n的最简分数，其中采用了嵌套循环的方式实现。

3.在主函数中，调用了 `getSimpleFractions(int n)` 函数，获取了所有分母小于等于10的最简分数，并将其输出。

具体实现过程如下：

1.在 `getSimpleFractions(int n)` 函数中，首先定义了一个向量 `res` 用于存储最简分数。

2.然后，从分母2开始遍历到n，其中 `i` 表示分母。

3.在 `i` 的循环内部，从分子1开始遍历到`i-1`，其中 `j` 表示分子。

4.接着，判断分子分母是否互质，即最大公约数是否为1，如果是，则将最简分数存入向量 `res` 中。

5.最后，返回存储最简分数的向量 `res`。

值得注意的是，这段代码使用了 STL 中的向量和 pair 容器，其中 `pair<int, int>` 表示一个最简分数，例如 `make_pair(j, i)` 表示分子为 `j`，分母为 `i` 的最简分数。

另外，代码中使用了递归的方式实现最大公约数的计算，这是一种比较简单易懂的实现方式，但可能会在计算大的数时出现栈溢出的问题，可以采用更高效的算法实现。

对该代码进行系统开发与设计#include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 求最大公约数 int gcd(int a, int b) { return b == 0 ? a : gcd(b, a % b); } vector<pair<int, int>> getFractions(int n) { vector<pair<int, int>> res; for (int i = 2; i <= n; i++) { for (int j = 1; j < i; j++) { if (gcd(i, j) == 1) { res.push_back({j, i}); } } } return res; } int main() { int n; while (cin >> n && n != 0) { vector<pair<int, int>> res = getFractions(n); for (auto p : res) { cout << p.first << "/" << p.second << " "; } cout << endl; } return 0; }

这段代码实现了求解小于等于n的所有互质分数的功能，其中使用了递归求解最大公约数的函数gcd。对于这段代码的系统开发与设计，可以从以下几个方面进行思考和改进：

1. 变量命名和注释：变量名应该能够清晰地表达其含义，注释也应该详细说明每一行代码的作用。

2. 函数的拆分和封装：代码中实现了两个功能，一个是求最大公约数的函数gcd，另一个是获取小于等于n的所有互质分数的函数getFractions。这两个功能可以分别封装成独立的函数，使代码更加清晰和易于维护。

3. 错误处理：代码中没有对输入n为0的情况进行处理，可以添加相关的错误处理机制，例如输出错误提示信息或者抛出异常。

4. 性能优化：代码中的两重循环嵌套可能会导致性能瓶颈，可以考虑优化算法或者使用并行化技术提高效率。

5. 代码风格和规范：代码应该符合统一的编码规范和代码风格，这有助于提高代码的可读性和维护性。