jdk1.8哈希值的结构
时间: 2023-09-19 16:07:45 浏览: 51
在JDK1.8中,Hash表由数组和链表(或红黑树)组成。当哈希表中元素数量很少时,使用链表来存储元素;当元素数量达到一个阈值(默认为8)时,将链表转换为红黑树来提高查找效率。
哈希表的数组是一个Entry对象的数组,每个Entry对象包含一个键值对。在JDK1.8中,一个Entry对象包含四个属性:key、value、hash和next。其中,key和value属性分别表示键值对的键和值,hash属性表示键的哈希值,next属性用于解决哈希冲突,指向下一个Entry对象,形成链表或红黑树。
哈希表的实现采用了“拉链法”,即将哈希值相同的键值对存储在一个链表(或红黑树)中,通过next属性将它们串联起来。当需要查找一个键值对时,首先计算该键的哈希值,然后在数组中定位到该哈希值对应的链表(或红黑树),并遍历链表(或红黑树)找到对应的键值对。
需要注意的是,JDK1.8中的哈希表实现采用了一些优化策略,如动态调整数组大小、树化链表等,以提高哈希表的性能和效率。
相关问题
jdk1.8 hashmap底层原理
HashMap是Java中常用的数据结构之一,它基于哈希表实现。在JDK 1.8中,HashMap的底层实现主要包括数组和链表(或红黑树)两部分。
首先,HashMap内部维护了一个Entry数组,每个Entry对象包含了键值对的信息,包括键、值和指向下一个Entry的指针。数组的长度是固定的,但可以根据需要进行扩容。
当我们向HashMap中插入一个键值对时,首先会根据键的hashCode()方法计算出一个哈希值。然后,通过哈希值与数组长度取模的方式确定该键值对在数组中的位置。如果该位置上已经存在其他键值对,就会发生冲突。
解决冲突的方法是使用链表或红黑树。在JDK 1.8中,当链表长度超过一定阈值(默认为8)时,链表会转换为红黑树,以提高查找效率。这样,在插入、删除和查找操作时,可以通过哈希值快速定位到对应的链表或红黑树,然后再在链表或红黑树中进行操作。
当我们需要查找一个键对应的值时,HashMap会根据键的哈希值找到对应的位置,然后遍历链表或红黑树来找到具体的键值对。
需要注意的是,HashMap并不保证元素的顺序,即插入和遍历的顺序不一定相同。如果需要有序的集合,可以考虑使用LinkedHashMap。
总结一下,JDK 1.8中HashMap的底层原理主要是通过数组和链表(或红黑树)来实现,通过哈希值快速定位到对应的位置,然后在链表或红黑树中进行操作。
jdk1.8 ConcurrentHashMap介绍
在JDK 1.8中,ConcurrentHashMap是一种并发的、线程安全的哈希表数据结构。它采用了数组、链表和红黑树的组合来存储数据。与HashMap相比,ConcurrentHashMap提供了更好的并发性能。
ConcurrentHashMap在首次使用时初始化,内部维护了一个transient volatile Node<K,V>[]数组作为存储结构。这个数组中的每个元素都是一个链表或红黑树的头节点,用来解决哈希冲突。
ConcurrentHashMap通过使用分段锁(Segment)来实现线程安全性。每个Segment代表一个子哈希表,只锁住当前访问的节点,而不是整个哈希表。这样可以大大提高并发性能。每个Segment内部使用synchronized来保证线程安全,同时允许多个线程同时进行读操作,从而提高了读操作的并发性。
需要注意的是,ConcurrentHashMap要求键(key)和值(value)都不能为null。在HashMap中,可以通过containsKey()方法来处理值为null和值不存在的歧义,但在ConcurrentHashMap中,由于并发性,get()和containsKey()方法并不是原子操作,所以无法准确区分值为null和值不存在的情况。
总结来说,JDK 1.8的ConcurrentHashMap是一种并发的、线程安全的哈希表数据结构,采用了数组、链表和红黑树的组合来存储数据。它通过分段锁(Segment)实现线程安全,并提供了更好的并发性能。但要注意键和值都不能为null。