matlab计算欧几里得距离
时间: 2023-10-25 15:24:25 浏览: 83
在 MATLAB 中计算欧几里得距离可以使用 `pdist2` 函数。假设有两个向量 `a` 和 `b`,则可以使用以下代码计算它们之间的欧几里得距离:
```
a = [1 2 3];
b = [4 5 6];
distance = pdist2(a,b,'euclidean');
```
其中,第三个参数 `'euclidean'` 表示使用欧几里得距离计算两个向量之间的距离。计算结果将保存在变量 `distance` 中。
相关问题
matlab求欧几里得距离
以下是三种Matlab求欧几里得距离的方法:
方法1:使用if语句判断向量长度是否相等,然后计算欧几里得距离
```matlab
function dist = dist_E(x,y)
dist = [];
if(length(x)~=length(y))
disp('length of input vectors must agree')
else
z =(x-y).*(x-y);
dist = sqrt(sum(z));
end
end
```
方法2:使用for循环计算欧几里得距离
```matlab
function dist = dist_E(x,y)
[m,n] = size(x);
dist = 0;
for i=1:max(m,n)
dist = dist+(x(i)-y(i))^2;
end
dist = sqrt(dist);
end
```
方法3:使用pdist函数计算欧几里得距离
```matlab
function dist = dist_E(x,y)
dist = [x;y];
dist = pdist(dist);
end
```
测试代码:
```matlab
x=[1,3,0,2];
y=[2,3,2,0];
dist=dist_E(x,y);
disp(dist); % 输出:3.1623
```
matlab 欧几里得距离
在 MATLAB 中,可以使用 `pdist2` 函数来计算欧几里得距离。
例如,对于两个行向量 `x` 和 `y`,可以使用以下代码计算它们之间的欧几里得距离:
```
distance = pdist2(x, y);
```
如果 `x` 和 `y` 是矩阵,则可以分别计算它们之间的各个行向量之间的欧几里得距离。例如,对于矩阵 `X` 和 `Y`,可以使用以下代码计算它们之间的所有行向量之间的欧几里得距离:
```
distance_matrix = pdist2(X, Y);
```
`distance_matrix(i,j)` 表示矩阵 `X` 的第 `i` 行和矩阵 `Y` 的第 `j` 行之间的欧几里得距离。