签名处理。 (1)在纸上签个名(可以不用自己真实的姓名),用手机拍照,传到PC,保存起来(2) 用“画图”抠出自己的姓名,如下图所示,保存起来。 杨志强 (3)编写程序处理签名,处理后的效果如下图所示。 杨志强 (4)最后上传处理后的签名工
时间: 2024-02-25 07:58:05 浏览: 145
具体实现方法如下:
1. 获取用户在纸上签名的照片,并保存在本地。
2. 使用Python的OpenCV库对签名照片进行图像处理和分割,抠出用户的姓名并保存。
3. 使用Python的Pillow库对抠出的姓名图片进行二值化和降噪处理,使其更加清晰。
4. 使用Python的PIL库将抠出的姓名图片和原始签名照片进行合成,并调整位置和大小。
5. 最后将处理后的签名图片上传至指定的位置。
可以参考以下代码实现:
```python
import cv2
from PIL import Image
import numpy as np
# 加载签名照片
img = cv2.imread('signature.jpg')
# 签名照片灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 获取姓名区域
name_area = None
for contour in contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
if w > 50 and h > 20:
name_area = img[y:y+h, x:x+w]
break
# 保存姓名图片
cv2.imwrite('name.jpg', name_area)
# 加载姓名图片并进行二值化、降噪处理
name_img = Image.open('name.jpg').convert('L')
name_img = name_img.point(lambda x: 255 if x > 127 else 0)
name_img = name_img.filter(ImageFilter.MinFilter(3))
# 调整姓名图片大小和位置
name_img = name_img.resize((150, 50))
img[10:60, 10:160] = np.array(name_img)
# 调整签名图片大小和位置
img = cv2.resize(img, (500, 300))
cv2.imshow('signature', img)
cv2.waitKey(0)
# 保存处理后的签名图片
cv2.imwrite('processed_signature.jpg', img)
```
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