python load_workbook

Python中的load_workbook是一个函数，用于从Excel文件中加载工作簿。它是openpyxl库中的一个函数，可以读取和修改Excel文件。使用load_workbook函数可以打开一个Excel文件，并返回一个工作簿对象，可以使用该对象来访问工作表和单元格。

相关问题

python load_workbook如何获取每一行中非NONE 非空数据的单元格数量长度

在Python中，你可以使用`openpyxl`库的`load_workbook`函数加载Excel文件后，通过迭代每个单元格并检查其值是否为`None`或空字符串来获取非空数据的行数和单元格长度。这里是一个示例：

from openpyxl import load_workbook

def count_non_empty_cells(worksheet):
    non_empty_count = 0
    for row in worksheet.iter_rows():
        if all(cell.value is not None and cell.value != '' for cell in row):
            non_empty_count += 1
    return non_empty_count, len(worksheet.max_column)

workbook = load_workbook('your_file.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']  # 如果有特定工作表，替换'Sheet1'

non_empty_row_count, max_col_length = count_non_empty_cells(worksheet)
print(f"Total rows with non-empty cells: {non_empty_row_count}")
print(f"Maximum column length (excluding empty cells): {max_col_length}")

# 记得关闭workbook
workbook.close()

使用python load_workbook打开xlsx文件时报错，可能是sheet名称使用了非法字符，怎么才能不修改sheet名称的情况下，打开这个文件？

如果你遇到因为含有非法字符的Sheet名称而引发的`ValueError`，在不修改实际Sheet名称的情况下，可以尝试以下几种解决方案：

1. **编码转换**：有些非法字符可能是由于文件名的编码问题造成的。可以尝试先将文件名转为合适的字符集，如UTF-8，然后再次加载。例如：

import os
os.rename('202403.xlsx', '202403.encode_to_utf8.xlsx')
# 然后使用新的文件名load
workbook = load_workbook('202403.encode_to_utf8.xlsx')

2. **使用别名**：Python pandas库提供了一个`read_excel()`函数，它允许你在加载时指定Sheet的别名，而不是名称。这样可以绕过非法字符：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('202403.xlsx', sheet_name='your_sheet_alias')

3. **访问工作表对象**：如果上述方法不可行，你还可以通过`Workbook`对象的`get_sheet_by_name()`方法，传入非法字符替换后的名称来获取工作表：

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('202403.xlsx')
sheet = wb.get_sheet_by_name('safe_sheet_name')

请注意，这可能会导致与其他依赖于原始名称的地方不兼容，所以在选择替代方案时需要考虑整体代码的兼容性。