frmse/np.mean(ytrue)的值大于2什么意思

如果 `frmse/np.mean(ytrue)` 的值大于 2，通常意味着模型的预测效果相对较差，即模型的预测误差相对于真实值的均值过大。

假设 `frmse/np.mean(ytrue)` 的值为 2.5，这意味着模型的预测误差是真实值均值的 2.5 倍。这通常被认为是一个相对较大的误差，因为它意味着模型的预测结果与真实值之间存在很大的偏差。

在实际应用中，我们通常希望模型的预测误差相对较小，即 `frmse/np.mean(ytrue)` 的值应该尽可能的接近 1，或者小于 1。如果 `frmse/np.mean(ytrue)` 的值大于 2，我们需要进一步分析模型的预测效果，找出其中的问题，并尝试改进模型以提高预测精度。